Python super()，with torch.no_grad() nn.module

记录一些代码 细节，但是之前不理解的部分

grad

上下文管理器，包住的部分不计算梯度，但是还会进行运算

with torch.no_grad()

1.直接写+ 2.装饰器 允许或者禁止梯度方法

super

定义子类时候 继承父类

python2 和 python3写法的不同 super函数

补充

定义深度学习神经网络时 super

def__init__(self) 这个初始化函数 self必须显式存在

super（子类，self）.init()

pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义网络层

nn.module