一个老Java开发的自白

通过深度解析PostgreSQL 17的演进，我们可以看到其在**高并发处理、数据安全、Oracle兼容性**等方面的显著提升。对于技术团队而言，及时升级并调优PostgreSQL 17，将大幅提升系统性能和可靠性，为业务增长提供坚实支撑。

PostgreSQL 16系列通过持续迭代，在保持ACID特性的同时，显著提升了分析型负载处理能力。从16.0到16.8的演进路线，清晰展现了开源数据库在云原生时代的进化方向。对于日均数据量超过TB级的企业，建议优先采用16.5+版本以获得向量搜索能力；对于传统OLTP场景，16.3的在线DDL特性可显著降低运维复杂度。

PostgreSQL 15系列通过15.0到15.12的迭代，实现了性能、安全与功能的全面跃升。15.0引入革命性MERGE命令，重构逻辑复制架构，深化JSON生态；算法级优化使排序效率指数级提升，压缩技术栈重构平衡存储与I/O；并行计算引擎突破传统限制，资源隔离提升多核利用率。运维体系强化零信任安全模型，可观测性工具链精准定位瓶颈，统计信息内存化架构保障实时性。后续小版本持续修复漏洞，如15.3修复MERGE内存泄漏，15.5补安全补丁，15.7优化索引。

大数据入门需要掌握一系列核心技术和工具，包括编程语言、数据结构与算法、数据库知识、分布式系统、数据采集、数据清洗与预处理、数据分析方法和数据可视化等。通过学习和实践这些技术，你可以逐步掌握大数据处理和分析的基本能力，为后续深入学习和应用打下基础。同时，实际案例和示例也是学习和应用大数据技术的重要途径。通过参与实际项目或自己动手实践，你可以将理论知识与实践相结合，更好地理解和应用所学知识。

Druid是阿里巴巴开源的高性能数据库连接池组件，广泛应用于高并发互联网应用和企业级项目中。它提供了高效的连接管理、详细的监控信息、丰富的配置选项和安全特性。Druid支持快速创建和回收数据库连接，减少性能开销，并通过连接复用机制降低频繁连接的成本。其监控功能帮助开发者实时了解数据库状态，优化性能。Druid还内置防SQL注入功能，增强安全性。此外，它易于与Spring等框架集成，支持动态配置和插件扩展，Druid能显著提升应用性能和响应速度，是企业级应用的首选数据库连接池解决方案。

PostgreSQL是一个开源的对象关系型数据库系统，具有高度的可扩展性和稳定性。其架构包括服务器进程、后端进程、共享内存、WAL和系统表等组件。PostgreSQL支持多种数据类型，如数值、字符串、日期/时间、布尔、枚举、JSON/JSONB和数组等。在PostgreSQL中，可以创建和删除数据库及表，使用索引提高查询性能，利用锁机制管理并发访问，创建和使用视图以及序列。

Redis是一个高性能、开源的键值对数据结构存储系统，支持多种数据类型和操作命令。其特点包括高性能、持久化机制、多用途、主从复制和集群模式。Redis支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据结构，并提供了丰富的操作命令。它广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等领域。Java程序可以通过Jedis等客户端库与Redis服务器交互，实现存储和检索数据、操作列表、使用哈希表、设置键的过期时间等功能。Redis还支持事务处理、发布/订阅模式、Lua脚本、地理空间索引和流等高级特性，适用于各种复杂的应用场景。

PostgreSQL的高可用实现方案多种多样，其中Pgpool-II、Patroni和Corosync+Pacemaker是三种常见的选择。Pgpool-II作为中间件，提供连接池、负载均衡和故障转移功能，适用于需要提高吞吐量和可用性的场景，但读写分离时性能会有所折损。Patroni则通过外部存储实现自动故障检测、恢复和转移，确保数据一致性和完整性，适合对高可用性和数据要求严格的环境。而Corosync+Pacemaker作为集群资源管理和心跳检测方案，提供了丰富的功能和灵活性，适用于各种高可用性需求。

PostgreSQL数据库性能调优涉及多方面，包括基础了解双重缓冲区处理、数据库性能影响因素及查询优化器。主要参数调优实践涵盖shared_buffers、work_mem、effective_cache_size等，通过合理设置可显著提升性能。索引优化包括选择索引类型、创建复合索引及定期维护。硬件资源如CPU、内存和存储的升级也能大幅提升性能。实际案例显示，通过参数调优、索引优化和硬件评估，数据库查询响应时间缩短，QPS提升，资源利用率更均衡，维护操作时间缩短，整体性能显著提高。

表膨胀是PostgreSQL数据库中常见的问题，主要表现为表数据和索引占用空间不断增大，而实际数据量并未显著变化。这主要由MVCC机制、频繁更新删除、未提交事务、填充因子设置及autovacuum机制不足等因素引起。膨胀的表会导致存储成本增加、查询性能下降、备份恢复时间延长及系统资源消耗增加等问题。为解决这些问题，可以定期执行VACUUM操作，启用和配置autovacuum机制，使用pg_repack或pg_reorg工具进行在线重组，合理设计数据库和查询，以及建立监控和预警体系。

PostgreSQL数据库的用户权限管理是确保数据库安全、完整性和高效运行的关键组成部分。通过精细的用户权限管理，可以实现对数据库资源的访问和操作的严格控制，防止未经授权的访问和修改。在实际应用中，应根据业务需求和安全考虑合理设置和管理用户权限。同时，应定期审查权限设置确保它们符合组织的安全策略和合规要求。通过有效的用户权限管理可以提高数据库的安全性、可用性和性能为业务的发展提供有力支持。

PostgreSQL通过表分区功能解决了大数据量表查询性能低下的问题。表分区将大表分割为多个小而易管理的部分，每部分称为分区，具有独立名称和存储特性。分区类型包括范围、列表和哈希分区，分别适用于不同数据特性。创建分区表需先建父表，再根据需要创建子分区。此功能提升了查询性能、简化了数据管理，并支持高效的数据组织、归档和并发访问。通过具体示例，展示了如何按日期、地理位置和用户ID哈希值进行分区，以及分区在时间序列、地理数据和高并发访问等场景中的应用。

PostgreSQL中的触发器是一种在特定数据库事件（如插入、更新、删除）发生时自动执行的函数。触发器可用于强制业务规则、记录审计日志、同步数据等。PostgreSQL支持多种触发器类型，包括行级、语句级和INSTEAD OF触发器，以及处理DDL事件的事件触发器。创建触发器需先定义触发器函数，该函数在触发器被触发时执行，并返回trigger类型的值。

PostgreSQL中的视图是一种虚拟表，通过SQL查询定义，不实际存储数据，可简化数据访问、提高数据安全、实现数据抽象和逻辑独立性，并有助于性能优化。视图在数据报表、分析、挖掘、安全及数据仓库和OLAP应用中具有重要作用。为优化视图性能，可以简化视图定义、优化基础表、合理使用连接、避免复杂逻辑和计算，以及使用物化视图。在创建和管理视图时，应遵循实用建议和最佳实践，如使用CREATE VIEW和CREATE OR REPLACE VIEW语句、限制用户访问权限、使用触发器进行额外验证、监控和分析视图性能等。

PostgreSQL流复制是一种实时数据同步技术，通过WAL日志在主节点和从节点间传输并应用数据变更，确保数据一致性和可靠性。它适用于高可用数据系统、数据同步、跨数据中心复制及读写分离等场景。配置流复制需调整主从节点的参数，创建复制用户，并初始化从节点数据。流复制具有实时同步、高可用、负载均衡等优点，但也存在性能开销、网络延迟及数据不一致性风险。与逻辑复制相比，流复制适用于高性能数据同步，而逻辑复制则更灵活，支持跨版本和数据库复制。为发挥流复制优势，应合理配置参数、建立监控告警机制，并定期备份与恢复测试。

优化PostgreSQL查询性能涉及多个关键因素，包括索引优化、查询优化、数据库配置、硬件资源和并发控制。通过选择合适的索引类型、优化查询语句、调整配置参数、升级硬件资源和设置合理的事务隔离级别，可以显著提升数据库性能。例如，创建复合索引、避免全表扫描、使用JOIN代替子查询、调整shared_buffers和work_mem等配置参数，以及使用SSD存储和多核CPU，都能有效提高查询速度。此外，通过pg_stat_statements监控查询性能和pg_repack进行表重组，也能进一步提升性能。

PostgreSQL数据库中的索引是提高查询性能的关键数据结构。它通过多种索引类型，如B-tree、Hash、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN等，满足了各种查询场景的需求。这些索引类型各有特点，如B-tree适用于等值查询和范围查询，Hash适用于等值查询，GiST和SP-GiST适用于空间数据和多种数据类型，GIN适用于多值查询，BRIN则适用于大数据量和时序数据。此外，PostgreSQL还支持多列索引、唯一索引和表达式索引，以及部分索引，后者只对满足特定条件的行创建索引，从而减少了索引大小和

PostgreSQL（PG）数据库支持多样的数据类型，涵盖整数、浮点数、任意精度数值的数值类型，字符、文本字符串的字符类型，以及日期、时间、时间戳的日期和时间类型。此外，它还支持布尔、二进制数据、数组、JSON/JSONB、UUID、网络地址、几何数据类型等。这些丰富的数据类型使得PostgreSQL在数据存储和处理上具有高度的灵活性和精确性。

PostgreSQL数据库的事务处理是确保数据库操作一致性和完整性的关键机制。通过遵循事务处理的基本步骤，使用适当的存储过程和函数，设置合理的隔离级别和保存点，以及进行性能优化，可以大大提高数据库系统的可靠性和性能。在实际应用中，需要根据具体需求和环境来设计和实现事务处理逻辑，以满足不同的业务要求。

本文为面试时问道数据库（PG数据库）时，准备了10几道常见的题目，并给出了参考答案，涵盖了PostgreSQL的基础、高级功能、优化、安全性、备份与恢复等多个方面。

多版本并发控制（MVCC）是PostgreSQL中一个非常重要的并发控制机制，它通过维护数据的多个版本来实现高效的并发读写操作，同时保证了数据的一致性和隔离性。本文深入解析了MVCC的工作原理、使用场景和实现细节，并通过具体SQL示例展示了其在实际应用中的表现。

PostgreSQL 是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统，起源于20世纪80年代末，旨在提供高性能、可扩展和可靠的数据存储解决方案。它支持几乎所有SQL标准，并提供了如ACID事务、MVCC、复杂查询、大型对象支持、触发器、存储过程等高级功能。PostgreSQL 与 MySQL 相比，在数据类型支持、SQL标准遵循、扩展性等方面更具优势，适用于金融、电信、ERP等复杂应用场景。

本文档概述了PostgreSQL 15.5版本的安装与配置过程，包括安装前的依赖组件安装、新建用户及组、文件夹创建、环境变量更新、上传并解压安装文件、配置编译安装选项、数据库初始化、启动及配置修改（如监听地址、远程连接设置）、以及最终的安装结果测试（数据库访问、表操作、防火墙端口设置等）。整个流程旨在确保PostgreSQL数据库能够在Linux环境下成功安装并配置为接受远程连接。

pg15数据库安装-主备模式

Repmgr是一款用于管理PostgreSQL集群复制和故障转移的开源工具，支持流复制管理、自动故障转移、集群状态监控及通知报警等功能，安装需配置依赖并编译源代码，验证安装可通过查看版本实现。

siblings-follow 表示从节点或者witness节点也跟随切换。–siblings-follow 表示从节点或者witness节点也跟随切换。测试完毕，切回134 master， 135 salve。在standy（134）节点 上查看。在standy（135）节点 上查看。测试完毕，能正常手动切换。134是从，135是主。在主库（135）上查看。134是主，135是从。在主库（134）上查看。

若想要实现高可用集群的自动故障转移，就必须使用repmgrd的守护程序，用来监控和记录复制集群信息、检测集群复制故障并决策选出最佳服务器并提升为主服务器，启动repmgrd的同时需要我们在PostgreSQL数据库中添加repmgr的共享库。修改后重启PG。

1、docker环境下安装PG数据库。