LeetCode学习笔记 | 53.最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为6。
进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

我的思路：

• 这道题用动态规划的思路并不难解决，比较难的是后文提出的用分治法求解，但由于其不是最优解法，所以先不列出来
• 动态规划的是首先对数组进行遍历，当前最大连续子序列和为 sum，结果为 res
• 如果 sum > 0，则说明 sum 对结果有增益效果，则 sum 保留并加上当前遍历数字
• 如果 sum <= 0，则说明 sum 对结果无增益效果，需要舍弃，则 sum 直接更新为当前遍历数字
• 每次比较 sum 和 res的大小，将最大值置为res，遍历结束返回结果
• 时间复杂度：O(n)

我的解法：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res = nums[0];
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(sum > 0){
                sum += nums[i];
            } else {
                sum = nums[i];
            }
            res = Math.max(sum, res);
        }
        return res;
    }
}

执行用时 :2 ms, 在所有 Java 提交中击败了91.68%的用户
内存消耗 :39.6 MB, 在所有 Java 提交中击败了70.04%的用户