LinkedList
linkedList的是双向链表实现的,使用通过内部的Node类实现的。
/**
* Node类
*/
private static class Node<E> {
//本节点
E item;
//指向下一个节点
Node<E> next;
//指向上一个节点
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
同时LinkedList中的三个成员变量
/**
* 链表的长度
*/
transient int size = 0;
/**
* 指向头节点
*/
transient Node<E> first;
/**
* 指向尾节点
*/
transient Node<E> last;
查询慢
- get(int index)查询指定位置元素
/**
* 查询元素
*/
public E get(int index) {
//校验索引
checkElementIndex(index);
//查询元素
return node(index).item;
}
//索引越界抛出 索引越界异常
private void checkElementIndex(int index) {
if (!isElementIndex(index))throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
//校验索引是否越界
private boolean isElementIndex(int index) {
return index >= 0 && index < size;
}
//根据索引查询元素
Node<E> node(int index) {
//判断index 是否小于 size/2 --> 小于的话,使用前半部分数据
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
//循环寻找index的位置, index 越靠近中心位置,循环次数越多
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
//时候后半部分数据
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
-
查询慢的原因:
虽然查询的时候取到list的一半来查询index的位置,但是随着list的size增加, 及index的位置靠近中间位置,会使for循环的次数增多,导致查询变慢的主要原因;
-
解决方法:
可以采用getFirst()、getLast() 方法减少for次数,增加查询的速度。
//获取头节点
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}
//获取尾节点
public E getLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return l.item;
}
增删快
- add(E e)直接添加元素
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
//添加到链表尾节点上
void linkLast(E e) {
// l 设置为尾节点
final Node<E> l = last;
// 构建添加的 e 的node 节点 newNode
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
// 设置链表的尾节点 为新构建的 newNode 节点
last = newNode;
//判断 原来尾节点是否为null
if (l == null)
//是 --> 将新添加的节点作为链表的首节点
first = newNode;
else
//否 --> 将原来的尾节点的 下一个节点指向 新添加的节点
l.next = newNode;
//链表 size + 1
size++;
modCount++;
}
- add(int index, E e)指定位置添加元素
// index 位置
// element 元素
public void add(int index, E element) {
// 校验index是否越界
checkPositionIndex(index);
// 判断指定的位置是否是 链表的最后位置
if (index == size)
// 同上面add(E e)
linkLast(element);
else
// 加入指定位置
linkBefore(element, node(index));
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// 获取指定index位置 前一个节点(前驱节点)
final Node<E> pred = succ.prev;
// 构建 e元素节点, 同时让指定位置的前节点 pred 作为本节点的前节点
// 而原来index位置的节点作为 本节点的后节点(后继节点),可以理解为将本节点插入到
// 原节点位置,原节点向后移动
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
// 将原节点的 前驱节点设置为新添加的节点
succ.prev = newNode;
// 判断原节点是否为头节点
if (pred == null)
//是 ——> 本节点设置为头节点
first = newNode;
else
// 否 ——> 设置原节点的前驱节点中的后继节点为本节点
pred.next = newNode;
// 链表 容量 + 1
size++;
modCount++;
}
总结:
LinkedList 插入元素,相对与ArrayList效率是较高的,ArrayList增加元素的时候可能需要扩容和元素的拷贝,增加了开销,而LinkedList 是断开指定位置的链把新节点添加进来即可
删除元素
- remove(int index)删除指定位置元素
public E remove(int index) {
//校验 index 是否越界
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
E unlink(Node<E> x) {
// 指定index 位置中的元素
final E element = x.item;
// 后继节点
final Node<E> next = x.next;
// 前驱节点
final Node<E> prev = x.prev;
// 判断其是否为头节点
if (prev == null) {
// 是 -> 把其后继节点作为头节点
first = next;
} else {
// 否 -> 把其前驱节点的后继节点设置为 当前节点的后继节点
prev.next = next;
// 断开本节点的前驱节点
x.prev = null;
}
// 判断 是否为尾节点
if (next == null) {
// 是 -> 把尾节点设置为本节点的前驱节点,即本节点的前一个节点
last = prev;
} else {
// 否 -> 把本节点的后一个节点的前驱节点设置为本节点的前驱节点
next.prev = prev;
// 断开本节点的后继节点
x.next = null;
}
// 清空本节点中元素
x.item = null;
// 链表容量 - 1
size--;
modCount++;
// 返回移除的元素
return element;
}
- remove(Object o) 删除元素
public boolean remove(Object o) {
// 判断 o 是否为 null
if (o == null) {
// 是 -> 从头节点遍历
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
// 若链表中有null的节点
if (x.item == null) {
//删除该节点
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
// 从头节点开始遍历
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
// o = 遍历中的元素
if (o.equals(x.item)) {
// 删除该节点
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}