56. 合并区间

package Sort;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;

public class Merge_56 {
//	56. 合并区间
/*	给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。

	示例 1:

	输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
	输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
	解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

	示例 2:

	输入: [[1,4],[4,5]]
	输出: [[1,5]]
	解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

	来源:力扣(LeetCode)
	链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals
	著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。*/
	
	
	// 思路:
	// 1、先用Arrays工具类排序
	// 2、遍历数组,一共三种情况,
	// [1,3][2,5]	--》将第一个的3替换成第二个的5
	// [1,5][2,4]	--》不处理
	// [1,3][5,6]  	--》加入res
	public int[][] merge(int[][] intervals) {
		if(intervals.length==0) {
			return intervals;
		}
		List<int[]> res=new ArrayList<>();
		
		Arrays.sort(intervals,new Comparator<int[]>() {

			@Override
			public int compare(int[] o1, int[] o2) {
				// TODO Auto-generated method stub
				return o1[0]-o2[0];
			}
			
		});
		
		res.add(intervals[0]);
		for(int i=1;i<intervals.length;i++) {
			int[] tmp=res.get(res.size()-1);
			if(tmp[1]>=intervals[i][0]&&tmp[1]<intervals[i][1]) {
				res.get(res.size()-1)[1]=intervals[i][1];
			}else if(tmp[1]<intervals[i][0]) {
				res.add(intervals[i]);
			}
		}
		
		
		return res.toArray(new int[0][]);

	}

}






好的,我很乐意为您解释力扣56题"合并区间"的Python解法。 力扣56题"合并区间"是一个经典的区间问题。题目要求我们将一个包含多个重叠区间的列表合并成不重叠的区间列表。 以下是一个Python解法: ```python class Solution: def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]: # 首先按区间的起始位置排序 intervals.sort(key=lambda x: x[0]) merged = [] for interval in intervals: # 如果当前区间与结果列表中的最后一个区间不重叠,直接添加 if not merged or merged[-1][1] < interval[0]: merged.append(interval) else: # 否则,有重叠,更新结果列表中最后一个区间的结束位置 merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1]) return merged ``` 这个解法的主要步骤如下: 1. 首先,我们按每个区间的起始位置对输入的区间列表进行排序。 2. 然后,我们初始化一个空的合并结果列表。 3. 我们遍历排序后的区间列表: - 如果当前区间与结果列表中的最后一个区间不重叠,我们就直接将当前区间添加到结果列表中。 - 如果有重叠,我们就更新结果列表中最后一个区间的结束位置为当前区间和原最后一个区间结束位置的最大值。 4. 最后,我们返回合并后的结果列表。 这个算法的时间复杂度是O(n log n),其中n是区间的数量,主要是因为我们进行了排序操作。空间复杂度是O(n),用于存储结果。 这个解法的高效之处在于通过排序简化了重叠区间的判断过程,使得我们只需要比较结果列表中的最后一个区间和当前区间就可以决定如何处理。
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