qq_40896190的博客

首先需要明确的是，多进程和其他语言的一样，能够利用多核cpu，但是python由于GIL的存在，多线程在执行的时候，实际上，每一时刻只有一个线程在执行。相当于是单线程。需要了解的是，程序的耗时一般消耗在IO和CPU上，按照占比不同，一般分为IO密集型或者CPU密集型。比如文件读写、网络传输，磁盘IO等，属于IO密集型，而矩阵计算、数值计算这种就属于CPU密集型。在单线程中，遇见IO操作的时候，CPU会阻塞，直到IO操作完成，花费的时间成本为IO耗时加CPU耗时。

装饰器本质上是一个 Python 函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。Leader说上面的解决方案以及非常接近装饰器的思想了，小A查了一下装饰器的用法，加入装饰器后代码果然变得很优雅。带参数和不带参数的类装饰器有很大的不同。：不再接收被装饰函数，而是接收传入参数。：接收被装饰函数，实现装饰逻辑。基于类装饰器的实现，必须实现。