qq_40890544的博客

目录一、案例实战：Python实现逻辑回归任务概述Logistic Regression1、读取数据2、看数据维度3、'Admitted'==1/'Admitted'==0图像实现The logistic regression二、案例实战：完成梯度下降模块1、sigmoid函数表达式sigmoid函数画图展示2、完成预测函数3、构造数据检查结果4、数据组合损失函数计算梯度三、案例实战：停止策略与梯度下降案例1、比较3中不同...

常用于优化问题求解。沿着梯度反方向。一、梯度下降通俗解释1、解释当我们得到了一个目标函数后，如何进行求解? 直接求解?(并不一定可解，线性回归可以当做是一个特例）。2、常规套路机器学习的套路就是我交给机器一堆数据，然后告诉它什么样的学习方式是对的(目标函数)，然后让它朝着这个方向去做。3、如何优化我们要一步步的完成迭代 (每次迭代都应找到梯度方向)，直到到达饱和状态为止。二、参数更新方法三、优化参数设置...