使用sqoop把sqlservice的数据导入hive

最新推荐文章于 2022-07-29 21:11:17 发布

叫我MC_Yang

最新推荐文章于 2022-07-29 21:11:17 发布

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分类专栏：大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40885383/article/details/92803347

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3 篇文章

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sqoop需要的三个jar包 sqoop路径/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/sqoop/lib

sqoop import -m 1 --connect 'jdbc:sqlserver://192.168.1.**:1433;username=sa;password=123;database=test' -table Table_1 --hive-import --hive-table default.qqaa

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使用Sqoop将SQL Server视图中数据导入Hive

光于前裕于后的博客

10-30

2075

环境版本： ·HDP-2.5.3 ·Hive 1.2.1 ·Sqoop 1.4.6 ·SQL Server 2012 文章目录1.下载sqljdbc4.jar放在$SQOOP_HOME/lib下2.测试sql server连接2.1 List available databases on a server2.2 List available tables in a database2.3 ...

Sqoop1.4.4将MySQL中数据导入到Hive表中

NIITYZU的专栏

01-19

8446

问题导读： 1、--hive-import、--hive-overwrite的作用？ 2、如何处理关系型数据库字段中字符串含有分隔符问题？ 3、使用--hive-import默认字段分隔符是？一行记录分隔符是？ 4、NULL值是怎么处理的？--null-string和--null-string的作用？

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利用sqoop从sqlserver导入数据到HDFS或Hive

java43135的专栏

10-19

5031

SQL Server Connect for Hadoop sqoop是一个开源的工具，能将数据表从关系数据库导入HDFS或Hive上。在安装sqoop之前，需安装好Hadoop和JAVA以及Hive。 sqoop的安装： sqoop的版本： sqoop-1.3.0-cdh3u1 (sqoop-1.3.0-cdh3u1.tar.gz) http://archive.cl

Sqoop将SQLServer数据导入Hive表中

一只行走在闹市的猪

11-20

3473

这里我使用的的CDH5.15.0对应的sqoop版本1.4.6 java使用的是jdk1.8 正常的安装配置完sqoop之后，并不能通过sqoop将SQLServer数据导入到Hive或HDFS中，还需要三个jar包。 java-json.jar（http://www.java2s.com/Code/JarDownload/java-json/） sqljdbc42.jar（下载地址：ht...

使用sqoop1，将sqlserver数据导入hive

nannan1232的专栏

03-24

2341

sqoop、hive、sqlserver

sqoop 导入SQL server数据到Hive

vkingnew 的技术博客

05-27

1972

脚本： #!/bin/bash #Set the RDBMS topic name as bash's first params #Set the RDBMS table name as bash's second params echo "<----------------Import topic name is [$1]---------------->" echo "...

Sqoop将SQLServer数据表导入HDFS

01-15

sqoop将关系型数据库，导入到hadoop集群中，供大家参考，一起学习。

oracle导入到hive中,sqoop操作之ORACLE导入到HIVE

weixin_39587010的博客

04-12

1314

导入表的所有字段sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \--username SCOTT --password tiger \--table EMP \--hive-import --create-hive-table --hive-table emp -m 1;如果报类似的错:ERROR tool.I...

Sqoop数据导入导出（MySQL，HDFS，Hive，HBse)

Bee_Darker的博客

06-06

454

任务目标 1.掌握Sqoop的各种导入操作 2.掌握Sqoop的各种导出操作

oozie定时调用sqoop从oracle中增量导入数据至hive表

Yager523

12-14

7212

说明：在大数据开发中，由于数据量非常的大，有时候需要将关系型数据库（Oracle/Postgresql/Mysql等）中的表导入到hdfs中进行分布式存储。本文就oozie定时调用sqoop从oracle库中增量导入数据至hive表涉及到的问题做了详细的讨论，仅供参考。

使用Sqoop-1.4.4将Sqlserver2008中数据导入到Hive上

weixin_34200628的博客

12-04

148

1.设置环境变量 #set Environment export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45 export HADOOP_INSTALL=/home/luffy/Development/hadoop-1.2.1 export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL export HADOOP_MAPRED_HOME=$...

sqlserver数据导入hdfs和hive的解决方案

weixin_33682790的博客

01-29

473

方法一：环境：win7+sqlserver2008 工具：bcp 测试效率：新闻数据库，10000000行，25.8G 导出时间：约2个小时每秒约1326行方法二：用循环执行sql语句，分段写入文件。 1Bcp介绍 bcp实用工具可以在MicrosoftSQLServer实例和用户...

sqoop SQL server to hive

qq_34897849的博客

10-21

184

sqoop sql server to hive --全量导入hdfs sqoop import \ --connect 'jdbc:sqlserver://al-node3:1433;database=test' \ --username sa --password 123 \ --table student \ --target-dir "/test" \ --delete-target-...

sql server + sqoop 全库导入hive 手记

Kafka_yx的博客

10-14

441

sqoop-import-all-tables \ --connect "jdbc:sqlserver://10.100.11.45:1433;instanceName=dbo;DatabaseName=yxtest;integratedSecurity=false" \ --username sa \ --password abashifanSmart201905.../// \ --hi...

sqoop增量从sqlserver导入到hive表中

hyy_blue的博客

08-28

1374

1、走过的弯路网上很多的博客介绍的是增量从某个数据库导入hive，其实就是使用类似于这种的sqoop语句， sqoop import --driver com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver --connect "jdbc:sqlserver://IP地址:1433;database=TS_Test" --username sa --password Test6530 --table data --target-dir '/user/hive/wareho

sqoop从sqlserver导入数据操作指令及hive创建表过程

鲁边的博客

05-10

6682

sqoop从sqlserver导入数据操作指令及hive创建表过程

sqoop sqlserver to hive

墨冰

03-18

409

–全量导入hdfs sqoop import –connect ‘jdbc:sqlserver://al-node3:1433;database=test’ –username sa --password 123 –table student –target-dir “/test” –delete-target-dir –split-by id -m 5 –增量导入hdfs sqo...

python脚本用sqoop把mysql数据导入hive数据仓库中

eric_lee的专栏

02-07

1000

#! /usr/bin/env python # coding:utf-8 # -------------------------------- # Created by coco on 16/2/23 # --------------------------------- # Comment: 主要功能说明 :初始化业务数据库 import os

Hive及Sqoop的表操作

学习日常分享

07-29

1031

内存ddr34G及以上的x86架构主机一部系统环境windows。

hive数据分层案例

最新发布

12-27

### Hive 数据分层实际案例 #### 广告投放平台中的数据仓库设计在一个典型的广告投放平台上，数据仓库的设计通常采用多层级结构来优化性能并简化数据分析流程。具体来说，在ODS（Operational Data Store）层之后，会进一步划分成DWD（Data Warehouse Detail）、DWS（Data Warehouse Service），最后到ADS（Application Data Service）。这种层次化架构有助于提高查询效率和维护性。 1. **ODS 层** 原始日志数据未经任何转换直接存入此层。对于广告投放场景而言，这可能包括每次展示、点击事件等记录。这些原始数据会被定期加载至HDFS文件系统中，并通过Sqoop或其他ETL工具导入Hive表里[^1]。 2. **DWD 层** DWD层负责清洗来自ODS的数据，去除噪声值、填补缺失字段等工作。这里定义了更细粒度的事实表与维度表。例如，创建一张`ad_impressions_fact`事实表用于保存每一次广告曝光的信息；同时建立多个维度表如`campaign_dim`, `publisher_dim`等描述不同业务实体属性。这一过程可以通过编写复杂的SQL语句完成： ```sql INSERT INTO TABLE ad_impressions_fact PARTITION (dt='2023-10-01') SELECT impression_id, campaign_id, publisher_id, user_ip, device_type, timestamp FROM ods_ad_events; ``` 3. **DWS 层** 经过前两步处理后的高质量数据在此阶段被聚合汇总形成更高抽象级别的视图供下游应用消费。比如统计每日各渠道带来的流量分布情况: ```sql WITH daily_traffic AS ( SELECT dt, channel_name, COUNT(*) as impressions_count FROM dwd_ad_impressions_fact aif JOIN dim_channels dc ON aif.channel_id = dc.id GROUP BY dt, channel_name ) INSERT OVERWRITE TABLE ads_daily_channel_performance PARTITION(dt) SELECT * FROM daily_traffic; ``` 4. **ADS 应用服务层** ADS层专注于满足特定应用场景需求而定制开发的应用程序接口(APIs)，它可以直接服务于前端报表系统或是BI工具。该层不再涉及底层细节而是提供易于理解和使用的指标集给最终用户查看分析结果。上述例子展示了如何利用Hive来进行有效的数据分层管理，从而支持复杂的大规模在线广告服务运营所需的各种实时性和历史趋势洞察力的需求[^2]。