Mysql基础（二）

我们已经知道了通过select 查询记录、通过update 更新记录、通过delete删除记录，通过where子句限制条件。我们来讲一些高级的用法。

合并多个查询

有两条sql查询:select id,name from user_tb、select id,u_name from client_tb;现在我发现其实这两条查询可以合并：name 和 u_name只是命名不同，本质意义是一样地，那么我们就可以合并这两条查询：distinct 和 all 表示删除or保留重复地记录（默认distinct删除）.必须保证合并的每个select查询的列的个数相同

select id,name from user_tb union select id,u_name from client_tb;
select id,name from user_tb union all select id ,u_name from client_tb; 

模糊查询

有的时候，需要根据字符匹配表记录:比如查询关联字符good的字段character。这就用要like

• 字符为开头:where character like 'good%'
• 字符为结尾:where character like '%good'
• 包含该字符，无论开头还是结尾：where character like '%good%'

对查询结果集排序

• 排序字段 order by column_name
• 升 ascor降序desc

select * from user_tb order by name desc

连接

现在我们需要某个集合，该集合是由多张表里的信息组成的，此时我们就要用到连接。
现在有两张表，需要以name为对比，拼凑

id	name	sex
1	张三	男
2	李四	男
3	小花	女

id	name	age
1	张三	12
3	小花	15

inner join(交集)

select a.id, a.name, a.sex, b.age from table_1 a INNER JOIN table_2 b ON a.name = b.name;

结果为：

id	name	sex	age
1	张三	男	12
3	小花	女	15

left join(以左侧为base的并集)

select a.id, a.name, a.sex, b.age from table_1 a LEFT JOIN table_2 b ON a.name = b.name;

结果为：

id	name	sex	age
1	张三	男	12
2	李四	男	null
3	小花	女	15

right join(以右侧为base的并集)
…与left join 类似

分组

有的场景需要将一部分记录抽象为一个组，比如name为'张三'的row,base为上海的与会者们…，然后针对该组做统计（平均值avg、记录的count、最大值max、最小值min...）

• 代表统计操作的函数名+字段名
• group by +字段名

SELECT name, avg(score)
FROM user_table
GROUP BY name;

以上代码表示 以name字段为分组条件，统计每一组得分的平均值。

null的处理

现在我们想查询 user_table表里name为null的记录，怎么做？select * from user_table where name = null 是不行的。应该用 is null、 is not null表示空、非空。

select * from user_table where name is null;