程序认生

a、乘法融合 (u1*i1+1)*(u2*i2+1)=u1*u1T+u2*u2T+u1+u2(待推导)维度扩大 d2+d+d。缺点1：要保证各目标召回的item要有足够多的重合的item。a.多目标embeding concat在一起。b.一侧多目标，也可把embeding 相加。目标1：topk item 及对应得分。目标2：topk item 及对应得分。工程侧选择重合的item 进行打分融合。b、faiss之后融合。

1. stacking原理这里以2层stacking为例进行介绍 假设有3个基模型M1，M2， M3， 数据集： D={(x1→,y1),(x2→,y2),...,(xn→,yn)}D={(x1→,y1),(x2→,y2),...,(xn→,yn)}划分数据集  第一层模型训练  为了防止过拟合，第一层采用k折验证得到第二层的输入，上图所示是五折交叉验证生成新的特征的过程，将训练集...