Leetcode刷题9-832.翻转图像(C++)

这篇博客介绍了LeetCode中第832题——翻转图像的问题,包括问题描述、解决方案及代码实现。首先解释了水平翻转和反转图像的概念,接着展示了初始和优化后的C++代码,讨论了代码效率问题。

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题目来源:链接: [https://leetcode-cn.com/problems/flipping-an-image/submissions/].

1.问题描述

给定一个二进制矩阵 A,我们想先水平翻转图像,然后反转图像并返回结果。

水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转,即逆序。例如,水平翻转 [1, 1, 0] 的结果是 [0, 1, 1]。

反转图片的意思是图片中的 0 全部被 1 替换, 1 全部被 0 替换。例如,反转 [0, 1, 1] 的结果是 [1, 0, 0]。

示例 1:

输入: [[1,1,0],[1,0,1],[0,0,0]]
输出: [[1,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]
解释: 首先翻转每一行: [[0,1,1],[1,0,1],[0,0,0]];
      然后反转图片: [[1,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]

示例 2:

输入: [[1,1,0,0],[1,0,0,1],[0,1,1,1],[1,0,1,0]]
输出: [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
解释: 首先翻转每一行: [[0,0,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,0],[0,1,0,1]];
      然后反转图片: [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]

说明:

1. 1 <= A.length = A[0].length <= 20
2. 0 <= A[i][j] <= 1

2.解决方案

一开始我的代码 翻转时没有用到 reverse 函数,判断时用了两个if语句,显得有些臃肿。
最初版代码如下:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> flipAndInvertImage(vector<vector<int>>& A) {
        for(int i = 0; i < A.size(); i++)
        {
            int len = A[i].size() - 1;
            int k = 0;
            while(k < len)        // 此处可以优化
            {
                int tmp = A[i][k];
                A[i][k] = A[i][len];
                A[i][len] = tmp;
                k++;
                len--;
            }
            for(int j = 0; j < A[i].size(); j++)
            {
                if(A[i][j] == 0)    //此处可以优化
                {
                    A[i][j] = 1;
                }
                else
                {
                    A[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        return A;
    }
};

3.代码

优化代码如下:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> flipAndInvertImage(vector<vector<int>>& A) {
        for(int i = 0; i < A.size(); i++)
        {
            reverse(A[i].begin(), A[i].end() );
            for(int j = 0; j < A[i].size(); j++)
            {
                A[i][j] = 1 - A[i][j];  
            }
        }
        return A;
    }
};
执行用时: 24 ms, 在Flipping an Image的C++提交中击败了10.43% 的用户
内存消耗: 9.8 MB, 在Flipping an Image的C++提交中击败了0.00% 的用户

我现在严重怀疑是我的 垃圾 卡的要命的电脑限制了我的算法速度!!!哼
2019/3/2 胡云层 于南京 9

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