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RSS订阅原创 基于区块链的联邦学习应用研究
传统联邦学习弊端中心依赖成员之间的协作非常依赖协调方，一旦协调方痴线故障或者恶意行为。。激励不足数据体量小的用户对联邦学习感兴趣，数据题量大的用户没有足够动力。单点欺诈参与方之间存在信息不对称，虚报自身数据。区块链节点之前通过对点对通信，没有第三方支持。每个参与方保留一份账本的副本，以对交易合法性进行验证。应用非对称加密算法，进行链上身份的识别。通过公钥进行数据加密，通过私钥对交易进行签名。通过哈希指针实现区块链的可追溯。通过比特币奖励鼓励矿工参与挖矿。通过工作量证明进行区块
2021-04-20 22:07:59
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原创 Blockchain Empowered Asynchronous Federated Learning for Secure Data Sharing in IoV
1）提出了一种区块链DAG混合模型，它由一个主许可区块链（由路边单元RSU维护）和一个局部有向无环图（由车辆运行，以实现车辆间的数据共享）组成。2）提出了一种异步联邦学习方案，挑选参与节点来提高效率，节点选择算法。3）通过将学习的参数整合到区块链模型中，并通过两阶段验证来验证这些参数的质量，从而提高学习模型的可靠性。引言IOV中移动车辆产生大量不同的数据：轨迹、交通信息、多媒体信息等附加数据。高效利用数据，提升乘车体验。数据共享面临：车辆之间的通信不可靠；安全和隐私。MEC（多访问边缘计算
2021-04-01 21:33:37
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原创 Blockchain and Federated Learning for Privacy-Preserved Data Sharing in Industrial IoT
将数据共享问题转换成机器学习问题
2021-04-01 16:04:29
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空空如也
空空如也
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