qq_40826583的博客

完全背包问题前言一、问题导入二、问题分析1.朴素做法2.柿子简化＋一维优化前言动态规划一直是算法内容里比较优美的解决方法，他是一种思想。一、问题导入二、问题分析前面我们了解了，01背包的问题，当时的思想是，对于第i个物品的考虑情况，分为二个集合，选第i个物品和不选第i个物品，二种情况。且每种物品只能用一次。__完全背包__问题中物品为无限个，也就是对于第i个物品可以选n个（0<=n）。1.朴素做法#include<iostream>using namespace st

01背包问题一、例题二、算法思路三、题解代码一、例题二、算法思路对于循环j从大到小循环的解释：初始方程：f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]),当前f[i][j]状态的改变依赖于上一层原有状态，而我们目前想用一位数组来优化，呢么还是要保持原有变换规则。即f[j]状态，（这里要清楚，为啥是f[j],而不是f[i],因为在f[i][j]中i仅决定哪一层的f[j]值。）若j从v[i]-m，则方程f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i])