Python中的迭代器

最新推荐文章于 2025-03-23 17:43:57 发布

苦逼的程序狗

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本文详细介绍了Python中可迭代对象与迭代器的概念，解释了如何使用isinstance()判断对象是否可迭代，以及如何通过iter()函数将可迭代对象转换为迭代器。同时，文章还深入探讨了生成器的特性，包括其在for循环中的应用和通过next()函数获取值的方法。

可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

一类是generator，包括生成器和带yield的生成器函数。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable）。

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的

可以使用isinstance()判断一个对象是否是可迭代对象：

from collections import Iterable

print(isinstance([],Iterable))
>>>True

print(isinstance({}, Iterable))
>>>True

print(isinstance('abc', Iterable))
>>>True

print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
>>>True

print(isinstance(100, Iterable))
>>>False

而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。

from collections import Iterator

print(isinstance([],Iterator))
>>>False

print(isinstance({}, Iterator))
>>>False

print(isinstance('abc', Iterator))
>>>False

print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))
>>>True

print(isinstance(100, Iterator))
>>>False

生成器都是迭代器，但list、dict、str虽然是可迭代对象，却不是迭代器。

把list、dict、str等可迭代对象变成迭代器可以使用iter()函数：

print(isinstance(iter('abc'),Iterator))
>>>True