16 如何搭建一套适合你的服务追踪系统?

本文对比分析了OpenZipkin和Pinpoint两种服务追踪系统的实现、优缺点,包括它们的架构设计、集成难易度、数据精确度。OpenZipkin支持多种语言,集成需要代码修改,而Pinpoint专注于Java,通过字节码注入实现无侵入收集,提供更详细的数据。对于Java业务,Pinpoint是更好的选择,而对于多语言环境,OpenZipkin更具灵活性。

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16 如何搭建一套适合你的服务追踪系统?

[专栏第8期]我给你讲了服务追踪系统的原理以及实现,简单回顾一下服务追踪系统的实现,主要包括三个部分。

  • 埋点数据收集,负责在服务端进行埋点,来收集服务调用的上下文数据。
  • 实时数据处理,负责对收集到的链路信息,按照traceId和spanId进行串联和存储。
  • 数据链路展示,把处理后的服务调用数据,按照调用链的形式展示出来。

如果要自己从0开始实现一个服务追踪系统,针对以上三个部分你都必须有相应的解决方案。首先你需要在业务代码的框架层开发调用拦截程序,在调用的前后收集相关信息,把信息传输给到一个统一的处理中心。然后处理中心需要实时处理收集到链路信息,并按照traceId和spanId进行串联,处理完以后再存到合适的存储中。最后还要能把存储中存储的信息,以调用链路图或者调用拓扑图的形式对外展示。

可以想象这个技术难度以及开发工作量都不小,对于大部分中小业务团队来说,都十分具有挑战。不过幸运的是,业界已经有不少开源的服务追踪系统实现,并且应用范围也已经十分广泛,对大部分的中小业务团队来说,足以满足对服务追踪系统的需求。

业界比较有名的服务追踪系统实现有阿里的鹰眼、Twitter开源的OpenZipkin,还有Naver开源的Pinpoint,它们都

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