tensorflow相关函数 tf.placeholder() ,tf.get_variable()

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值

shape 指定维度可以是[1,2]表示1行2列

 

tf.get_variable(name,  shape, initializer): name就是变量的名称，shape是变量的维度，initializer是变量初始化的方式，初始化的方式有以下几种：

tf.constant_initializer：常量初始化函数

tf.random_normal_initializer：正态分布

tf.truncated_normal_initializer：截取的正态分布

tf.random_uniform_initializer：均匀分布

tf.zeros_initializer：全部是0

tf.ones_initializer：全是1

tf.uniform_unit_scaling_initializer：满足均匀分布，但不影响输出数量级的随机值