Sijia的博客

这些数据表明，人们在学习和新奇的边界上对体验进行细分，并且表明学习事件的边界触发了对即将到来的社区信息的检索，这些信息可能是对序列中下一个事件的预期的基础。P300 振幅：学习边界转换的 P300 振幅高于非边界转换，新颖边界转换的 P300 振幅与非边界转换的 P300 振幅的差异与新颖边界处的解析概率相关，但学习边界转换与非边界转换的 P300 振幅差异与解析概率无关。社区结构的神经表征：学习社区结构会影响头皮记录的活动模式，非边界对的模式相似性高于学习边界对，表明学习的社区结构塑造了事件的神经表征。