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原创 linux
linux常用命令 基本命令 ls 查看路径下的文件 echo 输出输入的东西/类似于print ps 查看进程信息/一般查进程PID的时候用 top 动态查看进程信息/动态看进程占用的资源大小 > 重定向:cat aa.txt > bb.txt 将aa.txt内容复制到bb.txt >> 追加重定向:cat aa.txt >> bb.txt 将aa.txt内容追加到bb.txt du 查看当前文件大小 df 查看磁盘使用情况 kil.
2020-10-21 19:59:39
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原创 c++
C++ 指针 指针:(4字节 32位,8字节64位) 不能取访问的指针: 空指针:初始化为0,不可直接访问,(0~255无法放问) 野指针:指向非法的的地址块(无访问权限)。 const 修饰指针(const int * p):常量指针(指针的指向可以修改,但是指针指向的值不能改) 修饰常量(int * const p):指针常量(指针的指向不能修改,但是指针指向的值能改) 修饰常量又修饰常量(const int * const p):都无法修改 指针访问数组: int arr[10]; int * p
2020-06-08 19:25:09
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原创 国家微生物科学数据中心精品公开课---笔记
人体微生物组与健康—朱宝利 背景 微生物无处不在 微生物组:以群体形式发挥作用 人体基因组决定了人体健康基础,微生物组决定了人体健康状态。 人体微生物组计划—精准医学—精准医疗 DNA(变异、遗传病相关,药物治疗)、临床、基因组,表观基因组,蛋白质大数据 概念: 微生物组:任意一个生态环境中的微生物群及其基因组的总和,包括相互作用(微生物群+基因组+相互作用) 微生态:任意一个环境中的微生物总和及状态(宿主+微生物群落) 元基因组:也称宏基因组,指任意一个生态环境中的微.
2020-05-26 20:46:17
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原创 设计模式,稳定中有变化的情况
变化与稳定的分割 构造函数调用虚函数是静态绑定 别人的笔记 面向接口编程:设计为抽象基类 对象创建: 6、工厂方法 通过继承基类来对多个相似的具体类进行构造,从而可以动态绑定所使用的类。绕开new具体类,避免依赖具体实现细节,将类的选择放到未来传入所在函数再new对象(将基类与具体类分开写在不同文件夹)。 7、抽象工厂(由上面增加) 不同:一系列互相依赖的对象创建(将有关系的类合...
2020-03-27 11:10:38
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原创 我的记录
有用的网站 1、github 2、w3school 可以在线运行一些程序 3、letcode 一、linux环境部分 1、linux下无法编译出双击可执行文件: 自16.10起,gcc就默认开启了pie选项,导致编译出的文件的mime是application/x-sharedlib,一般的文件管理器只认application/x-executable,就没把它当成可执行的。https://f...
2020-02-11 15:17:32
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原创 论文阅读:蛋白质作用预测
一、deepNF : 1、目的:预测蛋白质功能 2、方法:多模型的深度自编码器,从多种异构相互作用网络中提取高级特征,使用random walk with restarts(可以回到原点的随机游走) 与 positive pointwise mutual information将network转化为vector,输入到自编码器中学习其低维表示最后使用svm来进行分类。(对比算法mashup与g...
2019-12-09 22:17:03
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原创 论文阅读:Finding Archetypal Spaces for Data Using Neural Networks
Finding Archetypal Spaces for Data Using Neural Networks: 1、目的:使用神经网络寻找数据的原型空间(寻找它的顶点后用多面体拟合数据) 2、方法:使用神经网络学习数据,降维表示后再进行拟合。AAnet:自编码器,数据空间转换。 2.1、实验数据集:非线性合成数据,两个生物数据集dataset of gut microbiome prof...
2019-12-09 10:55:16
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原创 论文阅读:DeepCORAL
DeepCORAL:https://github.com/VisionLearningGroup/CORAL. 1、目标:提出一种域自适应(在无标签的情况下完成另外一个域的训练分类。) 2、方法:使用预训练好的模型,对相似数据的其他域进行在训练,从而达到分类的效果。 3、亮点:定义了一个不同域的loss函数,可以另外加于某一层,加权后于分类loss一起使用。 ...
2019-12-09 10:27:15
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原创 Refseq : accession id to taxonomy lineage.
本文介绍的是关于Refseq生物基因组数据库库,如何从物种的accesionid 转化到具体的 taxonomylineage的方法: 下载Refseq的完整基因组数据 我们可以通过ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/refseq/release/complete/来下载完整的基因组数据,从 assembly_summary_refseq.txt获取ta...
2018-11-12 21:27:02
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原创 初始化方法的比较
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn import sklearn.datasets from init_utils import sigmoid, relu, compute_loss, forward_propagation, backward_propagation from init_utils i
2017-11-12 14:28:03
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空空如也
空空如也
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