题目信息如下:
图的操作:
1.图的存储结构使用邻接矩阵。
2.创建图操作类,支持BFS遍历、DFS遍历、求单源最短路径、判断是否存在回路等四个功能。
3. 输入图的节点数n(不超过10个)、边数m,节点分别用0到n-1表示。
4. 采用“起始节点,终止节点,权值”输入图的m条边,创建图。
5. 输出从节点0开始的BFS遍历、DFS遍历节点遍历顺序。
6. 输出从节点0到其余节点最短路径的长度,如果没有路经,输出0。
输入输出说明:
输入:
第1行输入2个整数,图的节点数n(不超过10个)、边数m。
接下来m行,每行3个整数。采用“起始节点,终止节点,权值”输入图的m条边。
输出:
第1行为图的BFS遍历
第2行为图的DFS遍历
接下来n-1行,每行3个整数。
为图中第1个节点到其他节点的最短路径,如果没有路径,路径长度输出“0”。格式为:起点 终点 路径长度。
最后一行输出大写字母 YES 或 NO:YES代表图中有环,NO代表图中无环。
输入1:
3 2
1 2 3
0 2 2
输出:
0 2 1
0 2 1
0 1 5
0 2 2
NO
输入2:
4 2
1 2 3
0 2 2
输出2:
0 2 1 3
0 2 1 3
0 1 5
0 2 2
0 3 0
NO
代码如下:
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
class Graphm{
private:
int numVertex,numEdge;
int** matrix;
int *mark;
public:
Graphm(int numVert) { Init(numVert);}
~Graphm() {
delete[] mark;
for(int i=0; i<numVertex; i++)
delete[] matrix[i];
delete [] matrix;
}
void Init(int n){
int i;
numVertex=n;
numEdge=0;
mark=new int [n];
for(i=0;i<numVertex;i++)
mark[i]=0;
matrix=(int**) new int*[numVertex];
for(i=0; i<numVertex; i++)
matrix[i]=new int [numVertex];
for(i=0; i<numVertex; i++)
for(int j=0; j<numVertex; j++)
matrix[i][j]=0;
}
int n() { return numVertex;}
int e() { return numEdge;}
int first(int v){
for(int i=0; i<numVertex; i++)
if(matrix[v][i]!=0) return i;
return numVertex;
}
int next(int v, int w){
for(int i=w+1;i<numVertex; i++)
if(matrix[v][i]!=0)
return i;
return numVertex;
}
void setEdge(int v1, int v2, int wt){
if(matrix[v1][v2]==0) numEdge++;
matrix[v1][v2]=wt;
matrix[v2][v1]=wt; //
}
void delEdge(int v1, int v2){
if(matrix[v1][v2]!=0) numEdge--;
matrix[v1][v2]=0;
matrix[v2][v1]=0; //
}
bool isEdge(int i, int j){
return matrix[i][j]!=0;
}
int weight(int v1, int v2) {return matrix[v1][v2];}
int getMark(int v) {return mark[v];}
void setMark(int v, int val) {mark[v]=val;}
};
void DFS(Graphm*G, int v){
cout << v <<' ';
G->setMark(v,1);
for(int w=G->first(v);w<G->n();w=G->next(v,w))
if(G->getMark(w)==0)
DFS(G,w);
}
void BFS(Graphm*G, int start, queue<int>*Q){
int v,w=0;
Q->push(start);
G->setMark(start,1);
while(Q->size()!=0){
v=Q->front();
Q->pop();
cout<<v<<' ';
//G->setMark(v,1);
for(w=G->first(v); w<G->n(); w=G->next(v,w)){
if(G->getMark(w)==0){
G->setMark(w,1);
Q->push(w);
}
}
}
}
int minVertex(Graphm* G, int *D){
int i, v=-1;
for(i=0; i<G->n(); i++)
if(G->getMark(i)==0) {v=i;break;}
for(i++;i<G->n();i++)
if((G->getMark(i)==0)&&(D[i]<D[v]))
v=i;
return v;
}
void Dijkstra(Graphm*G, int*D){
int i,v,w;
for(i=0; i<G->n(); i++){
v=minVertex(G,D);
if(D[v]==1004) return;
G->setMark(v,1);
for(w=G->first(v); w<G->n(); w=G->next(v,w))
if(D[w]>(D[v]+G->weight(v,w)))
D[w]=D[v]+G->weight(v,w);
}
//for(int i=0; i<G->n();i++) cout<<D[i]<<' ';
}
bool isCircle(Graphm*G){
int count[G->n()]={0};
int v,w;
for(int v=0; v<G->n(); v++)
for(w=G->first(v); w<G->n(); w=G->next(v,w))
count[w]++;
for(int i=0; i<G->n(); i++){
if(count[i]<=1){
count[i]--;
for(int j=G->first(i); j<G->n(); j=G->next(i,j))
count[j]--;
}
}
//for(int i=0; i<G->n(); i++) cout<<count[i]<<' ';
for(int i=0; i<G->n(); i++)
if(count[i]>0)
return true;
return false;
}
void init(Graphm*G){
for(int i=0;i<G->n(); i++)
G->setMark(i,0);
}
int main(){
// G.setEdge(1,2,3);
// G.setEdge(0,2,2);
// //G.setEdge(0,1,8);
int n,m;
cin>>n>>m;
int D[n];
for(int i=0; i<n; i++) D[i]=1004;
D[0]=0;
queue<int>Q;
Graphm G(n);
int a,b,c;
for(int i=0; i<m;i++){
cin>>a>>b>>c;
G.setEdge(a,b,c);
}
BFS(&G,0,&Q);
for(int i=0; i<n; i++)
if(G.getMark(i)==0)
cout<<i<<' ';
init(&G);
cout<<endl;
DFS(&G,0);
for(int i=0; i<n; i++)
if(G.getMark(i)==0)
cout<<i<<' ';
init(&G);
cout<<endl;
Dijkstra(&G,D);
for(int i=1; i<n-1; i++){
cout<<0<<' '<<i<<' ';
if(D[i]==1024) cout<<0<<endl;
else cout<<D[i]<<endl;
}
if(D[n-1]==1004) cout<<0<<' '<<n-1<<' '<<0;
else cout<<0<<' '<<n-1<<' '<<D[n-1];
init(&G);
cout<<endl;
if(isCircle(&G)) cout<<"YES";
else cout<<"NO";
}
实验结果及分析和(或)源程序调试过程
运行正确
下面对部分函数进行说明
该函数用于判断是否存在环,思路如下:
(1)求出每个点的入度;
(2)如果有小于等于一的入度,将该入度减一,并将与该点相连接的点的入度都减一;
(3)如果没有小于等于一的入度,所有点的入度减一,重复(2)
(4)最后,如果存在入度大于一的点,则无环,否则有环;
如蓝框中所示,通过getMark数组可以判断出是否存在孤立节点,方便打印输出。
上面两个函数与书上的略有不同,由于是无向图,所以setEdge,delEdge需要根据对称性进行修改,也因为对称性,isEdge等其他函数无需作修改。
补充说明,在main函数里多次出现init函数,因为无论是DFS,BFS,Disjkstra函数都对Mark数组进行了修改,所以Init函数用于初始化Mark数组以便重复使用。