最大连续子序列和

原创于 2019-04-23 19:16:39 发布 · 162 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

数据结构和算法同时被 2 个专栏收录

72 篇文章

订阅专栏

acm笔记

68 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个经典的动态规划问题——求解一维数组中的最大子数组和。通过迭代更新状态数组dp，记录从第一个元素到当前位置的最大子数组和，最终得到整个数组的最大子数组和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目比较经典，我用dp来做个自我总结

思路如下：

代码仅供参考：

#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n,dp[100],ans,x,a[100];
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
       cin>>a[i];

    dp[0]=ans=a[0];
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]);
        ans=max(ans,dp[i]);
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}