最大连续子序列和

最新推荐文章于 2019-06-09 16:14:23 发布

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分类专栏：数据结构和算法 acm笔记

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本文介绍了一个经典的动态规划问题——求解一维数组中的最大子数组和。通过迭代更新状态数组dp，记录从第一个元素到当前位置的最大子数组和，最终得到整个数组的最大子数组和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目比较经典，我用dp来做个自我总结

思路如下：

代码仅供参考：

#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n,dp[100],ans,x,a[100];
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
       cin>>a[i];

    dp[0]=ans=a[0];
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]);
        ans=max(ans,dp[i]);
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}