【牛客网】牛客寒假算法基础集训营4——Applese 的回文串

本文详细解析了一种用于检查字符串是否能通过一次增删变为回文的算法,提供了详细的AC代码实现,包括如何通过模拟操作判断字符串是否为回文或接近回文状态,以及在特定条件下如何调整算法以提高准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

示例1

输入

applese

输出

No

示例2

输入

java

输出

Yes

备注:

|s|≤105

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/330/I?&headNav=acm
来源:牛客网

题解:

其实题面理解起来挺简单的,就是按照操作进行模拟,插入一个可以看做与删除一个等价。

但是写完之后只能通过98%,wa的快哭了。

后来发现我的这种写法有些不足,多亏大佬帮我想出的样例。修改后才得以ac。


样例:

//babccba
//battaba

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
char s[200000+10];
int main()
{
	while(cin>>s)
	{
		int slen=strlen(s),k1=0,k2=0,can=0;
		int i=0,j=slen-1;
	
		while(i<j)
		{
			if(s[i]==s[j])
			{
				i++;
				j--;
			}
			else if(s[i]==s[j-1]&&k1==0)
			{
				i++;
				j-=2;
				k1++;
			}
			else if(s[i+1]==s[j]&&k1==0)
			{
				i+=2;
				j--;
				k1++;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
		if((k1==1&&j<=i)||(slen%2==0&&i==slen/2)||(i==j&&i==slen/2))
			can=1;
		i=0,j=slen-1;
		while(i<j)
		{
			if(s[i]==s[j])
			{
				i++;
				j--;
			}
			else if(s[i+1]==s[j]&&k2==0)
			{
				i+=2;
				j--;
				k2++;
			}
			else if(s[i]==s[j-1]&&k2==0)
			{
				i++;
				j-=2;
				k2++;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
		if((k2==1&&j<=i)||(slen%2==0&&i==slen/2)||(i==j&&i==slen/2))
			can=1;
		if(can)
			cout<<"Yes"<<endl;
		else
			cout<<"No"<<endl;
	}
	return 0;
} 
//babccba
//battaba

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
### 关于2020年牛客寒假算法基础集训营中的欧几里得算法 在2020年的牛客寒假算法基础集训营中,确实存在涉及欧几里得算法的相关题目。具体来说,在第四场竞赛的第一题即为“A. 欧几里得”,该题目的核心在于利用扩展欧几里得定理来解决问题[^5]。 #### 扩展欧几里得算法简介 扩展欧几里得算法主要用于求解形如 ax + by = gcd(a, b) 的线性不定方程的一组特解(x,y),其中gcd表示最大公约数。此方法不仅能够计算两个整数的最大公因数,还能找到满足上述条件的具体系数x和y。 对于给定的数据范围较小的情况可以直接通过递归来实现;而对于较大数据则需考虑效率优化问题。下面给出了一段基于C++语言编写的用于解决此类问题的模板代码: ```cpp #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; // 定义全局变量存储结果 int x, y; void ex_gcd(int a, int b){ if(b == 0){ x = 1; y = 0; return ; } ex_gcd(b, a % b); int tmp = x; x = y; y = tmp - (a / b) * y; } ``` 这段程序实现了经典的扩展欧几里得算法逻辑,并且可以作为处理类似问题的基础工具函数调用。 #### 实际应用案例分析 回到原题本身,“A. 欧几里得”的解答思路就是先预处理斐波那契数列前若干项数值存入数组`a[]`内以便快速查询,之后针对每一次询问直接输出对应位置处两相邻元素之和即可得出最终答案。这实际上巧妙运用到了广为人知的裴蜀定理——任意一对互质正整数都可由它们自身的倍数组合而成,而这里正是借助了这一性质简化了解决方案的设计过程。
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