Python命名元组——namedtuple

命名元组 (namedtuple)

Python中提供了基础的不可变数据结构元组tuple，对元组元素的访问需通过索引来完成，对此需要熟记每个下标对应的具体含义。如果元素数量一多，要记清楚这些东西就会比较麻烦了，于是就出现了命名元组namedtuple。

1.创建命名元组

collections.namedtuple("Point",["x","y"])

这样就创建了一个叫做Point的命名元组类，它拥有两个属性x，y。

第二个参数[“x”,“y”]也可以写成"x y"或者"x,y"，即用空格或者逗号隔开属性名，即：

collections.namedtuple("Point","x y")
collections.namedtuple("Point","x,y")

我们可以将其赋值给一个变量：

Point = collections.namedtuple("Point","x,y")
p = collections.namedtuple("Point","x,y") #变量名不一定要和第一个参数相同

以上得到的变量Point或者p并不直接是一个元组对象，它只是一个类，如果要创建它的实例，则需要像创建类实例一样调用它：

p1 = Point(x = 0, y = 0)
p2 = p(x = 1, y = 1)

这样就创建了两个实例p1，p2，他们的内容分别是x = 0,y = 0，x = 1,y = 1。

例题：

import collections

def CreatePoint():
    #在此处创建并返回一个命名元组实例，有属性x,y，初值都为0
    Point = collections.namedtuple("Point",["x","y"])
    return Point(x = 0,y = 0)

2.访问命名元组的元素

命名元组可以通过索引访问元素：

print(p1[0])
print(p1[1])

得到的结果：

0
0

当然，命名元组也可以通过属性访问：

print(p2.x)
print(p2.y)

得到的结果：

1
1

3.修改元素

如果需要修改元组的元素，则不能简单的使用p1.x = 1，需要调用成员函数_replace()，它会返回一个包含新值的新实例，比如：

p1 = p1._replace(x = 1) #将p1的x值从0换到1