Numpy
Gcift
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
对numpy中 transpose方法的理解
先来结论: transpose方法是对shape起作用的 这里直接以三维数组为例,看代码比较直观 arr2 = np.arange(24).reshape(2,3,4) print(arr2) [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] ...原创 2018-09-17 09:57:59 · 447 阅读 · 0 评论 -
未决问题的记录
本文是个人学习中没有解决的问题的记录: numpy 中array生成中,怎么预设缺失值? arr10 =np.array([[[1,2,3],[4,5]],[[6,7,8],[9,10,11]]],) print(arr10) [[list([1, 2, 3]) list([4, 5])] [list([6, 7, 8]) list([9, 10, 11])]] #本意想生成三维数组 ...原创 2018-09-22 14:49:13 · 289 阅读 · 0 评论
分享