2019金华Day18-dp专项

经典背包问题

01背包和无限背包略过
多重背包的优化
这能优化到 O ( n m ) O(nm) O(nm)?!
( ( (我们以求方案数为例 ) ) )
设第i种物品有 c [ i ] c[i] c[i]个,重量为 w [ i ] w[i] w[i]
f [ i ] [ j ] ​ = ​ ∑ k = 0 c [ i ] ​ f [ i ​ − ​ 1 ] [ j ​ − ​ k ⋅ w [ i ] ] f[i][j]\!=\!\sum_{k=0}^{c[i]}\!f[i\!-\!1][j\!-\!k\cdot w[i]] f[i][j]=k=0c[i]f[i1][jkw[i]]
这是最基本的暴力,然后考虑优化
我们写一个类似前缀和的东西
g [ i ] [ j ] ​ = ​ f [ i ​ − ​ 1 ] [ j ] + g [ i ​ − ​ 1 ] [ j ​ − ​ w [ i ] ] g[i][j]\!=\!f[i\!-\!1][j]+g[i\!-\!1][j\!-\!w[i]] g[i][j]=f[i1][j]+g[i1][jw[i]]
那么 f [ i ] [ j ] ​ = ​ g [ i ] [ j ] − g [ i ] [ j ​ − ​ ( k [ i ] ​ + ​ 1 ) ⋅ w [ i ] ] f[i][j]\!=\!g[i][j]-g[i][j\!-\!(k[i]\!+\!1)\cdot w[i]] f[i][j]=g[i][j]g[i][j(k[i]+1)w[i]]
自此可以优化到 O ( n m ) O(nm) O(nm)
P s : Ps: Ps:若用二进制拆分来优化,就不能统计方案,比如说对于5会拆成{1,2,2},那么再算选两个时就会统计两次。
小习题:
1. 考虑01背包问题,有Q种操作,每次加入一种物品或删除一种物品,每次操作完后输出不超过S的方案数
n , Q , S ​ ≤ ​ 2000 n,Q,S\!\leq\!2000 n,Q,S2000
我们假设这个数重量为 w w w
对于加入这个数的操作:
f o r   i ​ : ​ S   d o w n t o   w f [ i ] + ​ = f [ i − w ] for\ i\!:\!S\ downto\ w\\ f[i]+\!=f[i-w] for i:S downto wf[i]+=f[iw]
对于删除这个数的操作:
f o r   i ​ : ​ w   t o   S f [ i ] − ​ = f [ i − w ] for\ i\!:\!w\ to\ S\\ f[i]-\!=f[i-w] for i:w to Sf[i]=f[iw]
时间复杂度 : O ( n S ) :O(nS) :O(nS)
2. 树上依赖01背包:如果儿子选了,则父亲必须要选
这是一个很强的限制
思考后就会发现,这相当于在树上选择一个包含根节点的连通块
那么我们通过dfs序把原问题转化到序列上
我们设 f [ i ] [ 1 ] f[i][1] f[i][1]表示选第 i i i个点, f [ i ] [ 0 ] f[i][0] f[i][0]表示不选第 i i i个点
考虑 f [ i ] [ 1 ] f[i][1] f[i][1]的转移 f [ i ] [ 1 ] + ​ = ​ f [ f a [ i ] ] [ 1 ] f[i][1]+\!=\!f[fa[i]][1] f[i][1]+=f[fa[i]][1]
考虑 f [ i ] [ 0 ] f[i][0] f[i][0]的转移 f [ i ] [ 0 ] + ​ = ​ f [ e d [ i ] − 1 ] [ 0 ] f[i][0]+\!=\!f[ed[i]-1][0] f[i][0]+=f[ed[i]1][0]
( ( (未完待续 ) ) )

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