Claude Code 现已原生支持 Windows!零门槛安装教程


✅ Claude Code 现已原生支持 Windows!零门槛安装教程

作为一位长期在 Windows 环境下编程的开发者,过去每次使用 Claude Code,都得切换到 WSL,执行“Claude 写码 → Git 同步 → Windows 拉取 → 本地测试”,流程繁琐,效率受限。

好消息是:Claude Code 最新版本(v1.0.51)已实现原生 Windows 支持,无须使用 WSL,体验更流畅,适合喜欢 Windows 本地开发的你。

在这里插入图片描述

📌 环境要求

  • 操作系统:Windows 10(2004 及以上,Build 19041+)或 Windows 11
  • 权限:管理员权限
  • 开发工具:Git、Node.js(v18+ 推荐使用最新 LTS 版)
  • 网络:稳定网络连接,用于授权
  • 实测版本:节点使用 Node.js 22.11.0,安装顺利

如果你尚未配置上述环境,建议先准备好再继续操作。([xmsumi.com][1])


🧩 安装步骤(CLI 方式)

  1. 全局安装 Claude Code

    npm install -g @anthropic-ai/claude-code
    
  2. 验证安装

    claude --version
    

    如输出版本号,则安装成功。([xmsumi.com][1])


🔐 账号授权方式

初次启动时,支持两种认证方式:

  • 付费账号授权:直接选择第一种方式即可自动完成授权

  • API 密钥模式(适合免费用户或第三方 Key):

    系统会弹出授权网页,复制授权码后粘贴回终端即可完成登录([xmsumi.com][1])


🔗 支持第三方 API 服务

使用 AnyRouter 中转 API

C:\Users\<用户名>\.claude.json 中添加:

{
  "customApiKeyResponses": {
    "approved": ["YOUR_API_KEY_LAST20"],
    "rejected": []
  },
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://anyrouter.top",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
  }
}

完成后重启 claude,即可使用 AnyRouter 服务。([xmsumi.com][1])

使用 Kimi K2 API(更高性价比)

同样在 .claude.json 中配置:

{
  "customApiKeyResponses": {
    "approved": ["YOUR_KIMI_KEY_LAST20"],
    "rejected": []
  },
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.cn/anthropic/",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
  }
}

Moonshot 平台 获取密钥,保存后重启即可接入 Kimi K2 API。([xmsumi.com][1])


⚙️ 常见问题与优化建议

  • 429 请求频率错误:如遇限流,可选充值、降低频率或升级套餐
  • Git 报错:可在 env 中添加 CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH 指定 Git Bash 路径
  • 配置迁移:新版将配置迁移至 C:\Users\<用户名>\.claude\settings.json,直接编辑该文件调整配置

🚀 实用技巧 & 工作流建议

  1. 快速项目初始化:用自然语言描述结构,Claude Code 生成项目骨架
  2. 生成基础代码:利用 CLI 交互生成函数、模块等
  3. 迭代改进:反馈给 Claude 优化微调
  4. 测试调试:借助它的调试能力快速定位问题

其他提升建议:

  • 设置合理调用间隔,避免限流
  • 使用本地缓存减少重复请求
  • 定期更新版本,获取新功能([xmsumi.com][1])

✅ 总结

  • 使用体验:支持 Windows 原生环境,无需安装 WSL
  • 接入灵活:支持官方付费账号、AnyRouter、Kimi K2 等多种配置方式
  • 上手便利:CLI 安装简单,样例丰富,适用个人与团队开发

如果你是 Windows 开发者,强烈推荐尝试 Claude Code v1.0.51,特别是不想折腾 WSL 的用户。无论免费用户接入 Kimi K2,还是付费用户直连官方 API,都能快速上手,用 AI 辅助提升编码效率!


原生 Windows 全面支持!手把手教你免费安装配置 Claude Code v1.0.51

### 关于 Claude API 的文档、使用指南与示例教程 #### 文档概述 对于希望集成或调用 Anthropic 开发的语言模型——特别是 Claude 系列产品的开发者而言,存在多个非官方API可供选择。这些接口允许用户通过编程方式访问Claude的能力。 #### 使用指南 为了简化接入过程并提供更灵活的支持,`claude-unofficial-api`[^1] 和 `claude-api-py`[^2] 是两个重要的开源项目。前者不仅提供了命令行界面(CLI),还实现了基于Web端的交互;后者则专注于Python环境下的应用开发,使得熟悉该语言的研究人员能够快速上手。 - **安装依赖** 对于想要利用上述任意一种API进行开发的人来说,第一步通常是设置工作环境。以 pip 工具为例,在终端输入如下指令可以完成必要的库安装: ```bash pip install git+https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-unofficial-api.git ``` 或是针对 Python 用户群, ```bash pip install git+https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-api-py.git ``` - **初始化配置** 完成软件包导入之后,下一步就是创建实例对象来代表具体的AI助手实体。这一步骤可能涉及到传递认证令牌或其他形式的身份验证信息给构造函数。 ```python from claude_api_py import Client client = Client('your-auth-token') response = client.create_completion(prompt="Tell me about the weather today.") print(response.text) ``` 这段代码展示了如何发送提示词至服务器,并获取由 AI 生产的回答文本。 #### 示例教程 考虑到不同用户的技能水平差异较大,因此这两个项目的仓库内均包含了详细的README文件以及丰富的例子程序帮助新手理解具体操作流程。例如,`examples/`目录下就保存着一些实用脚本,它们覆盖了从简单的对话生成到复杂场景模拟等多个方面。 此外,随着技术的发展,Anthropic也在不断更新其产品线。最新的多模态模型Claude 3 Opus已经可以在特定平台上找到相应的API支持[^3],这意味着开发者现在有机会探索更多可能性,比如图像识别、语音处理等功能领域内的创新尝试。
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