Pandas怎么增加新的数据列

最新推荐文章于 2025-03-20 19:20:40 发布

张慷岩

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分类专栏： Pandas 文章标签： python pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40703593/article/details/121180370

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这篇博客介绍了如何在Pandas中增加新的数据列，包括通过普通赋值、apply()函数、assign()函数和条件判断的方法。示例中展示了如何根据已有列计算新列，以及应用函数来创建表示温度类型的列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、普通赋值方式增加新的列

这里假设df为一个DataFrame类型的数据

df.loc[:, 'wencha'] = df['bWendu'] - df['yWendu']

print(df['wencha'])

2、使用apply()函数进行操作

applly（A, axis=0/1）A处可放判断条件以及函数，axis=0表示在行的方向操作，axis=1表示在列的方向上操作（即增加列）

def get_wendu_type(x):

if x["bWendu"] > 30:

return "高温"

if x["yWendu"] < -10:

return "低温"

return "常温"

因为要增加的是新的一列：axis=1

df.loc[:, 'wendu_type'] = df.apply(get_wendu_type, axis=1)

print(df['wendu_type'].values_counts())

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