qq_40701060的博客

本文仅为个人记录使用注意几个重要的点：1、conda中创建环境要注意要安装的tensorflow对应的python版本（就比如目前的horovod支持的ensorflow最高为2.0.0，tesorflow2.0.0支持的python版本最高为3.7）从源代码构建 | TensorFlowhttps://tensorflow.google.cn/install/source#gpu这个是官方的tensorflow对应python等相关环境的对应表2、可以用如下操作配置一个专属的pyt..

智云星云服务器默认环境如下tensorflow：1.14.0tensorflow是否支持调用gpu：是gcc：7.5.0CUDA version：10.0.130Driver Version：460.73.01Cmake：无CUDNN_VERSION:7.6.5.32目前要配置horovod环境，查询资料可知，目前horovod只支持tensorflwo>=1.15的版本，因此要更新tensoflow版本，但是为了不破坏原本已经配好的环境，因此使用tensorfl.

记录一下问题的结决办法环境：tensorflow:tensorflow-gpu1.14.0horovod:0.19.5python:3.7.9CMake：3.21.1是否安装了nccl：是nccl版本：nccl_2.6.4-1+cuda10.0_x86_64CUDA：CUDA10.0CUDNN_VERSION=7.6.5.32找到解决办法的地方：https://github.com/youdao-ai/SRNet/issues/4中ursaminor0401的回答.

全报错：dlerror: libcuda rt.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRAR Y_PATH: /usr/local/cuda/lib64::/usr/local/nccl_2.10.3-1+cuda11.0_x86_64/lib首先要在cuda安装的路径下面查看以下 cd /usr/local/cuda/lib64查看是否有libcuda rt.so.11.0文件，以.

最近在学习深度学习，导师叫我看看horovod，并自己配一下horovod的环境，看了网上很多很多的文章，自己也配了很多次，甚至把实验室的服务器给配崩了/(ㄒoㄒ)/~~。得出了一个血一般的教训：主要看官方的文档，百度的教程只是作为辅助Horovod官方GitHUb配置网站：https://github.com/horovod/horovod/blob/master/docs/install.rstHorovod官方gpu配置教程：https://github.com/horovod/horov