使用Docker搭建单机ES

诚恳的⑥亿

已于 2023-07-07 10:12:14 修改

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分类专栏： Docker 文章标签： docker elasticsearch

于 2023-07-06 16:45:33 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40695336/article/details/131580276

本文详细介绍了如何使用Docker在单机环境中部署Elasticsearch（ES），包括初始化目录、配置文件设置、添加ik分词器、设置ES密码、启动容器以及配置Kibana可视化工具。通过这些步骤，读者可以成功搭建一个带有基本安全设置的单节点ES集群，并配合Kibana进行数据可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

单机环境部署

初始化相关目录

mkdir -p /home/data/es/{config,plugins,data}

准备配置文件

vim /home/data/es/config/elasticsearch.yml

将下面的内容粘贴到elasticsearch.yml

# 集群名
cluster.name: docker-cluster
# 节点名
node.name: node
# 监听ip
network.host: 0.0.0.0
# 开启x-pack插件,用于添加账号密码
xpack.security.enabled: true

修改系统设置

修改该配置是为了防止es在启动时出现下面的错误

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

echo

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诚恳的⑥亿

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Kibana中如何创建索引模式并可视化数据？ 4. 如何优化ELK性能？</think>### 在CentOS上使用Docker安装Elasticsearch及ELK环境 #### 1. **安装Docker** ```bash sudo yum install -y yum-utils sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker ``` #### 2. **安装Docker Compose** ```bash sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose --version # 验证安装 ``` #### 3. **创建目录结构** ```bash mkdir -p /usr/local/elk/{es/data,es/plugins,es/config,logstash,kibana/config,kibana/data} chmod -R 777 /usr/local/elk # 解决权限问题 ``` #### 4. **配置Elasticsearch** ```bash vim /usr/local/elk/es/config/elasticsearch.yml ``` 配置文件内容： ```yaml cluster.name: "my-es" network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200 discovery.type: single-node # 单节点模式 ``` #### 5. **配置Kibana** ```bash vim /usr/local/elk/kibana/config/kibana.yml ``` 配置文件内容： ```yaml server.host: "0.0.0.0" server.port: 5601 elasticsearch.hosts: ["http://elasticsearch:9200"] ``` #### 6. **创建docker-compose.yml** ```bash vim /usr/local/elk/docker-compose.yml ``` ```yaml version: '3' services: elasticsearch: image: elasticsearch:7.17.0 container_name: elasticsearch environment: - discovery.type=single-node volumes: - /usr/local/elk/es/data:/usr/share/elasticsearch/data - /usr/local/elk/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - /usr/local/elk/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins ports: - "9200:9200" - "9300:9300" networks: - elk kibana: image: kibana:7.17.0 container_name: kibana volumes: - /usr/local/elk/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml ports: - "5601:5601" networks: - elk depends_on: - elasticsearch networks: elk: driver: bridge ``` #### 7. **启动ELK服务** ```bash cd /usr/local/elk docker-compose up -d ``` #### 8. **验证安装** - Elasticsearch: `curl http://localhost:9200` - Kibana: 访问 `http://<服务器IP>:5601` #### 9. **安装IK分词器（可选）** ```bash docker exec elasticsearch bash -c "./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip" docker restart elasticsearch ``` ### 关键配置说明 1. **权限问题**：必须执行 `chmod -R 777` 避免挂载目录权限错误[^4] 2. **单节点模式**：`discovery.type=single-node` 简化单机部署[^1] 3. **网络配置**：使用自定义网络 `elk` 实现容器间通信 4. **版本一致性**：所有组件使用相同版本（如7.17.0） ### 常见问题解决 - **启动失败**：检查 `docker logs elasticsearch` 查看错误日志 - **端口冲突**：确保9200/5601端口未被占用 - **内存不足**：建议服务器内存≥4GB，可通过 `-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g"` 调整ES内存