Digit Generator UVa1583

本文介绍了一种算法,用于寻找特定整数的最小生成器,即找到一个正整数N,使得N及其各位数字之和等于给定的目标整数。通过预计算方式加速查找过程,并提供了一个C++实现示例。

For a positive integer N, the digit-sum of N is defined as the sum of N itself and its digits. When Mis the digitsum of N, we call N a generator of M.For example, the digit-sum of 245 is 256 (= 245 + 2 + 4 + 5). Therefore, 245 is a generator of256.Not surprisingly, some numbers do not have any generators and some numbers have more than onegenerator. For example, the generators of 216 are 198 and 207.You are to write a program to find the smallest generator of the given integer.InputYour program is to read from standard input. The input consists of T test cases. The number of testcases T is given in the first line of the input. Each test case takes one line containing an integer N,1 ≤ N ≤ 100, 000.OutputYour program is to write to standard output. Print exactly one line for each test case. The line is tocontain a generator of N for each test case. If N has multiple generators, print the smallest. If N doesnot have any generators, print ‘0’.Sample Input32161212005Sample Output19801979

#include <iostream>
#include<stdio.h>
#include <string.h> 
/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */
using namespace std;
int ans[100005];
//int table(int n)
//{
//	memset(ans , 0,sizeof(ans));
//	for(int m = 1; m < 100005;m++)
//	{
//		int x = m,y = m;
//		while(x > 0)
//		{
//			y += x % 10;
//			x /= 10;
//		}
//		if(ans[y] == 0 || m < ans[y])
//		ans[y] = m;
//			
//	}return ans[n];
//}
int main(int argc, char** argv) {
	for(int m = 1; m < 100005;m++)
	{
		int x = m,y = m;
		while(x > 0)
		{
			y += x % 10;
			x /= 10;
		}
		if(ans[y] == 0 || m < ans[y])
		ans[y] = m;
			
	}
	memset(ans , 0,sizeof(ans));
	for(int m = 1; m < 100005;m++)
	{
		int x = m,y = m;
		while(x > 0)
		{
			y += x % 10;
			x /= 10;
		}
		if(ans[y] == 0 || m < ans[y])
		ans[y] = m;
    }
	int n,t;
	scanf("%d",&n);
	while(n--)
	{
		
		scanf("%d",&t);
		printf("%d\n",ans[t]/*table(n)*/);
	}
	
	return 0;
}
这个题使用封装函数会超时,
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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