sqlite 查询所有表格名

SELECT name FROM sqlite_master where type=‘table’ order by name

### 将 SQLite 查询结果导出为 Excel 或 CSV 文件的方法 #### 方法一:通过编程方式实现 可以利用 Python 的 `sqlite3` 和 `pandas` 库来完成 SQLite 数据库查询并将结果保存为 CSV 或 Excel 文件。 以下是具体的代码示例: ```python import sqlite3 import pandas as pd # 连接到 SQLite 数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 执行 SQL 查询语句 query = "SELECT * FROM your_table_name" df = pd.read_sql_query(query, conn) # 导出为 CSV 文件 df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8') # 使用 UTF-8 编码防止中文乱码[^4] # 导出为 Excel 文件 df.to_excel('output.xlsx', index=False) # 不包含索引列 # 关闭连接 conn.close() ``` 上述代码中,`your_table_name` 是要导出的表。如果需要处理多张表,则可以通过循环多次执行该逻辑并分别保存文件。 --- #### 方法二:手动操作 SQLite 命令行工具 SQLite 自带命令行工具可以直接将查询结果导出为 CSV 格式的文件。 具体步骤如下: 1. 启动 SQLite 命令行工具。 2. 设置输出模式为 CSV 并指定目标文件路径。 3. 执行查询语句。 以下是一个完整的命令序列示例: ```bash .mode csv -- 设置输出模式为 CSV .output output.csv -- 指定输出文件为 output.csv SELECT * FROM table; -- 替换为实际的查询语句 .quit -- 完成后退出 SQLite 工具 ``` 此方法适用于熟悉命令行环境的开发者,并且能够快速生成 CSV 文件以便后续导入其他程序使用。 --- #### 方法三:借助第三方 GUI 工具 对于不擅长编写脚本或命令行操作的用户来说,可以选择一些图形界面化的 SQLite 浏览器工具(如 DB Browser for SQLite),这些工具有内置的功能支持直接导出查询结果至 CSV 或 Excel 文件。 例如,在 **DB Browser for SQLite** 中的操作流程大致如下: 1. 加载数据库文件; 2. 输入自定义 SQL 查询语句; 3. 右键点击查询结果显示区域,选择“Export”选项下的子菜单项 “Export to CSV File”。 这种方法直观易懂,适合初学者以及偶尔需要进行此类任务的人群。 --- #### 注意事项 当涉及非 ASCII 字符集(比如汉字)时,务必确认所使用的编码设置一致以避免出现字符显示异常的情况。一般推荐采用 UTF-8 编码标准[^3]。 另外需要注意的是,虽然 CSV 文件可以用大多数电子表格应用程序打开查看编辑,但它本质上只是一个普通的文本文档;而真正的 Microsoft Office Excel (.xlsx/.xls) 则属于复杂的二进制格式文件,因此某些高级特性可能无法完全兼容再现于简单转换过程中产生的纯文本型态之中[^2]。 ---
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