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RSS订阅原创 ＜自然语言处理-基于预训练模型的方法＞ 思维导图（更新中）
<自然语言处理-基于预训练模型的方法>文章目录<自然语言处理-基于预训练模型的方法>前言一、绪论二、自然语言处理基础前言 思维导图是我按照《自然语言处理-基于预训练模型的方法》整理而成 因为有些章节的内容比较多我就觉得还是整理一下才没有白看，于是做了思维导图，应该会继续更新（如果有时间的话）书籍豆瓣链接
2021-10-27 15:34:02
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原创 离散数学-＜集合论与图论＞思维导图
离散数学-<集合论与图论>思维导图（更新中）文章目录离散数学-<集合论与图论>思维导图（更新中）前言一、集合基本概念与运算前言 思维导图由哈工大《集合论与图论》(姜守旭)慕课以及《离散数学》第3版(清华大学出版社屈婉玲编著版本)内容整理。慕课链接：https://www.icourse163.org/course/HIT-1003779006一、集合基本概念与运算...
2021-03-13 22:27:11
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原创 Pandas学习笔记（四）concat&append&merge合并
文章目录前言一、concat()方法1.导入库&建表2.axis 纵向&横向合并3.join 连接合并1）重定义表2）outer合并3）inner合并4.join_axes合并二、append()方法1.引入库&建表2.append() 纵向合并1）纵向合并两张表2）纵向合并多张表3）添加序列三、merge()方法1.导入库&建表2.一组关键词合并3.两组关键字合并4.indicator 显示合并方式5.根据index序列合并6.suffixes解决名字重叠前言 ..
2021-01-29 16:39:33
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原创 Pandas学习笔记（三）处理丢失数据&导入导出数据
文章目录前言一、处理丢失数据1.导入库&建含有NaN数据表2.删除有NaN数据的行&列3.替换NaN的值4.判断NaN数据二、使用步骤1.引入库2.导入数据5.查看数据1）info()方法 查看详细信息2）head()方法 前几个数据3）tail()方法 后几个数据4.导出数据前言 这一节主要介绍如何处理丢失数据以及导入导出数据的方法一、处理丢失数据1.导入库&建含有NaN数据表import numpy as np import pandas as pd da..
2021-01-29 15:42:02
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原创 Pandas学习笔记（二）选择数据&设置值
文章目录前言一、选择数据1.导入库&建表2.输出某列3.输出多行4.loc 根据标签选择数据5.iloc 根据位置选择数据6.ix() 混合选择7.布尔判断选择数据二、设置值1.导入库&建表2.根据loc&iloc设置值3.根据条件设置值4.根据行&列设置值5.添加Series序列前言 本次主要介绍pandas中对于选择数据和设置的方法一、选择数据1.导入库&建表import numpy as np import pandas as pd da..
2021-01-28 18:28:22
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原创 Pandas学习笔记（一）基本操作
文章目录前言一、基本操作1.导入库2.Series()数字序列3.date_range()连续日期序列二、DataFrame运用1.引入库2.DataFrame()建表3.另一种建表前言 这同样是我根据b站大佬莫烦的pandas库学习视频而整理的笔记，有时间可以前去观看https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT一、基本操作1.导入库import numpy as np import pandas as pd2.Series()数字序列..
2021-01-28 17:56:06
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原创 Numpy学习笔记（四）分割&拷贝
文章目录前言一、分割1.导入库&定义数组2.横向(左右)&纵向(上下)等量分割3.不等量分割4.垂直&水平分割二、赋值&拷贝1.导入库&定义数组2."="关联赋值3.copy()不关联赋值前言 本文主要介绍数组的分割和拷贝机制一、分割1.导入库&定义数组import numpy as npA = np.arange(12).reshape((3,4))2.横向(左右)&纵向(上下)等量分割1）# 横向(左右)分割成两个块p..
2021-01-27 17:24:44
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原创 Numpy学习笔记（三）索引&切片
文章目录前言一、索引1.导入库&定义一维数组2.一维数组索引3.变更为多维进行索引4.迭代打印二、合并1.导入库&定义数组2.vstack()上下(垂直)&hstack()左右(水平)合并3.数组转置为矩阵4.concatenate()合并前言 本文主要介绍numpy中的索引切片以及如何合并一、索引1.导入库&定义一维数组import numpy as npA = np.arange(3, 15)print(A)结果显示：2.一维数组索引pr..
2021-01-27 17:04:33
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原创 Numpy学习笔记（二）基本运算
文章目录前言一、一维数组基本运算1.导入库&定义数组2.一维数组加减3.一维数组的乘法4.一位数组的乘方5.使用数学函数6.判断数值大小二、多维数组基本运算1.导入库&定义数组2.多维度矩阵乘法3.random.random()用法4.sum()求和 max()最大 min()最小5.axis值设置三、基本计算1.导入库&定义数组2.argmin()&argmax()索引值2.mean()&average()均值3.median()中位数4.cumsum()累加&..
2021-01-26 19:10:58
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原创 Numpy学习笔记（一）基本操作&array的创建
文章目录前言一、基本操作1.引入库2.array创建数组3.获取array相关信息（维数，形状，元素数）二、array的创建1.引入库2.dtype设置数组的数据类型3.zeros创建全零数组4.ones创建全1数组5.empty创建全空数组6.arange创建连续数组7.reshape改变数组形状8.linespace创建连续数组前言 这同样是我根据b站大佬莫烦的numpy库学习视频而整理的笔记，有时间可以前去观看https://www.bilibili.com/video/BV1Ex41..
2021-01-26 16:08:48
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原创 Matplotlib学习笔记（六）图中图&次坐标轴&动画
文章目录一、图中图二、次坐标轴三、animation动画一、图中图代码如下：import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure()x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]# 图一 # 左边 底部图轴距离图的位置百分比 宽度 高度所占图位置的百分比 left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8ax1 = fig.add_a..
2021-01-24 21:33:17
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原创 Matplotlib学习笔记（五）subplot方法
文章目录一、subplot多合一显示二、subplot分格显示方法一：subplot2grid方法二：gridspec方法三：定义简单结构一、subplot多合一显示代码如下：import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()plt.subplot(2, 1, 1) # 两行一列 位置一plt.plot([0, 1], [0, 1])plt.subplot(2, 3, 4) # 两行三列 位置四plt.plot([0, 1], [0, 2])..
2021-01-24 21:09:44
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原创 Matplotlib学习笔记（四）image图像&3D数据
文章目录一、image图像二、3D数据提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、image图像代码如下：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 导入数据a = np.array([0.313660827978, 0.365348418405, 0.423733120134, 0.365348418405, 0.439599930621, 0.525083754405, 0.423733120134, 0.5250..
2021-01-24 20:57:55
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原创 Matplotlib学习笔记（三）散点图&柱状图&等高线图
文章目录前言一、散点图二、柱状图三、等高线图前言 三种图的简单绘制介绍一、散点图代码如下：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npn = 1024# np.random.normal()函数 正态分布函数X = np.random.normal(0, 1, n) # X值，均值是0，标准差是1Y = np. random.normal(0, 1, n) # Y值# np.arctan2()函数 按照元素(Y,X..
2021-01-23 21:08:40
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原创 Matplotlib学习笔记（二）标注及能见度
文章目录前言一、标注二、能见度前言 本次是对图像增加注释的两个函数annotate()和text()的运用和图像能见度的设置一、标注代码如下：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 定义函数x = np.linspace(-3, 3, 50) y = 2 * x + 1 制图和画坐标轴在上一节有比较详细的说明# 定义图像以及制图plt.figure(figsize=(8, 5)) plt.plot(x,..
2021-01-23 20:41:55
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原创 SQLZOO练习
SQLZOO练习前言一、SELECT basics二、SELECT name三、SELECT from WORLD四、SELECT in SELECT五、SUM and COUNT六、The JOIN operation六、More JOIN operation前言 这是来自SQLZOO的练习地址：https://igs.sqlzoo.net/一、SELECT basics1.顯示德國 Germany 的人口select name, population from world ..
2021-01-23 12:23:19
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原创 Matplotlib学习笔记（一）基本用法
此学习笔记通过对b站大佬莫烦Python Matplotlib教学视频学习整理的笔记。有兴趣可以前去观看https://www.bilibili.com/video/BV1Jx411L7LU?p=1代码如下：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)x = np.linspace(...
2021-01-21 21:34:58
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原创 深入理解计算机系统思维导图
深入理解计算机系统思维导图文章目录深入理解计算机系统思维导图前言一、第1章 计算机系统漫游二、第2章 信息的表示和处理三、第5章 优化程序性能四、第7章 链接五、第9章 虚拟内存六、第10章 系统级I/O总结前言 近期发现之前阅读CSAPP而整理的部分章节的思维导图，当初也费了不少功夫，所以现在上传希望能给其他人提供一些帮助。这些思维导图是我结合《深入理解计算机系统》中文译本原书第3版，以及哈工大csapp课程课件制作而成。一、第1章 计算机系统漫游二、第2章 信息的表示和处理
2021-01-20 14:58:55
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空空如也
空空如也
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