批量转换灰度图以及强制变为uint8

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原创最新推荐文章于 2026-07-14 12:34:36 发布 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

从CSV到灰度图：手写字母数据集的预处理实战本文详细讲解了如何将A-Z英文手写字母数据集从CSV格式转换为按字母分类的灰度图。通过Python代码实战，演示了数据探查、像素值处理、图像重塑与反相、批量保存等核心步骤，并提供了质量检查与常见问题排雷方法，为后续图像识别模型训练准备好标准化的图片数据。阅读详情

如果是单张图可以使用：convert（“L”）是uint8灰度图

from PIL import Image
from skimage import io,transform,color
import numpy as np

img=Image.open('/图片路径/')
L=img.convert("L")
L.save('/存放路径')

多张图批量操作

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov  8 11:09:39 2018

@author: customer
"""
from skimage import io,transform,color
import numpy as np
from PIL import Image
from skimage import img_as_ubyte




def convert_gray(f,**args):#图片处理与格式化的函数
    img=io.imread(f)   #读取图片
    gray=color.rgb2gray(img)
    #gray=color.rgb2gray(img) #将彩色图片转换为灰度图片   
   

    #dst=transform.resize(gray,(600,800))
    #   #调整大小，图像分辨率为600*800
    dst=img_as_ubyte(gray)  #数据类型转换为uint8
    return dst

datapath='/home/customer/Desktop/1/data/membrane/train/label/'  #图片所在的路径
str=datapath+'/*.png'   #识别.png的图像
coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)#批处理
for i in range(len(coll)):

    io.imsave('/home/customer/Desktop/1/data/membrane/train/label2/'+np.str(i)+'.png',coll[i])

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