子小程

由于有些数据集跑完yolov5之后需要重新进行算法评估：图片名称、检测数量以及锚框置信度等分行，如下图：

找了好久找到的程序，感谢https://github.com/Cartucho/mAP 做好数据集，建立input、result两个文件 input文件夹内包含： 分别存放的是测试结果的txt格式 ,ＧＴ的txt格式以及原图。 results文件夹下建立下面两个文件夹 主要用于保存结果，其中images下建立文件夹 用于查看测试结果txt中坐标是否正确。 数据集以及格式建立好...

from keras_preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import load_model datagen=ImageDataGenerator(rescale=1.0/255) model=load_model('./resnet_cell_1000.h5') test=datagen.flow_f...

**转载自 https://blog...