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RSS订阅原创 【Agent系列】-【Agent-Lightning子系列】-【四：编写智能体算法】：使用Agent-Lightning编写你的第一个智能体算法
让我们构建一个算法，从预定义列表中找出最佳的系统提示。从候选提示模板列表开始。对于每个模板，在商店中创建一个“资源”包。将一个部署（任务）加入队列，指示运行器使用此特定资源。等待一个执行者接手任务并完成它。查询商店以获取从展示范围中获得的最终奖励。测试完所有模板后，比较奖励，并宣布最佳模板。我们可以将其实现为一个简单的Python函数，该函数直接与LightningStore进行交互。
2026-03-06 15:56:20
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原创 【Agent系列】-【Agent-Lightning子系列】-【一：介绍】：一个可训练任何智能体的框架
Agent Lightning 就像一个 “AI 代理训练神器”，不用改代码、不管代理用什么框架做的、不管任务多复杂（多步骤、多工具、多代理），都能帮你用强化学习让代理越练越厉害，还能直接用到实际场景里，大大降低了 AI 代理优化的门槛。Paper:link。
2026-03-06 15:01:16
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原创 【Agent系列】-【SKILLRL子系列】：让大语言模型驱动的智能体变得更会 “学习经验”，不用每次做任务都 “从零开始”
这样 AI 越用越熟练，技巧库也越来越全，形成 “做任务→学技巧→变厉害→学更多技巧” 的循环。简单说，以前的 AI 智能体有个问题：做完任务后，只会把整个过程（比如点击、搜索、对话的所有步骤）原封不动存起来，下次遇到类似任务，还是得从头看一遍这些冗长的记录，又麻烦又容易抓不住重点，甚至被无关信息干扰。而且它还很 “省内存”，用的输入长度比传统方法少 10% 左右，小模型用它也能超过大模型的表现 —— 核心就是靠 “提炼技巧” 代替 “死记硬背过程”，让 AI 真正学会 “举一反三”。
2026-03-05 10:25:29
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原创 Python 机器学习入门之Pandas
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
2025-07-17 09:55:02
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空空如也
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