裁剪图片代码

最新推荐文章于 2025-03-25 13:58:50 发布

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本文介绍使用Pillow和OpenCV两种方法进行图片裁剪的技术细节。Pillow方法利用Image模块的crop函数，指定(left, upper, right, lower)坐标；OpenCV方法使用数组切片，坐标为[y0:y1, x0:x1]。两种方法均可实现图片的有效裁剪。

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图片的裁剪一种利用了Pillow，还有一种利用了OpenCV。

from PIL import Image
import os.path
import glob
#pillow方法
def convertjpg(jpgfile,outdir,width=300,height=300):
  img=Image.open(jpgfile)
  cropped = img.crop((20, 20, 512, 128)) # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
  cropped.save( os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
  
    
       
for jpgfile in glob.glob(r'e:\Users\zp\Desktop\picture\*.jpg'):
    print(jpgfile)
    convertjpg(jpgfile,r'e:\Users\zp\Desktop\changethen')

import os.path
import glob
import cv2
def convertjpg(jpgfile,outdir,width=300,height=300):
  #img=Image.open(jpgfile) #不能用image.open来打开
  img = cv2.imread(jpgfile)
  print(img.shape)
  crop_img = img[0:height,0:width]# 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
  cv2.imwrite( os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)), crop_img)
  
    
       
for jpgfile in glob.glob(r'e:\Users\zp\Desktop\picture\*.jpg'):
    print(jpgfile)
    convertjpg(jpgfile,r'e:\Users\zp\Desktop\changethen')

opencv方法使用时用到的是cv函数，读取用cv2.imread来读取，其有.shape的函数，可以输出，裁剪坐标是[y0:y1, x0:x1]
imread方法读取待裁剪的图片，然后查看它的shape，shape的输出是(1080, 1920, 3)，输出的顺序的是高度、宽度、通道数。之后我们利用数组切片的方式获取需要裁剪的图片范围。这里需要注意的是切片给出的坐标为需要裁剪的图片在原图片上的坐标，顺序为[y0:y1, x0:x1]，其中原图的左上角是坐标原点。最后我们用cv2.imwrite()方法将裁剪得到的图片保存到本地（第一个参数为图片名，第二参数为需要保存的图片）。

pillow方法使用时用到的是open函数，读取用Image.open来读取，其没有.shape方法，裁剪坐标左、上、右、下坐标，即(left, upper, right, lower)
open方法读取图片，然后查看它的size（这里的size和OpenCV中的shape是类似的），size的输出是(1920, 1080)，也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪，crop需要给定一个box参数，box是一个四元组，元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标，即(left, upper, right, lower)。然后，我们使用save方法保存裁剪得到的图片。如下图所示，Pillow可以同样完成OpenCV裁剪图片的工作。

Image读出来的是PIL的类型，而imread读出来的数据是numpy格式的