
机器学习
满床清梦覆星河
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
机器学习学习笔记(3) --SparkMLlib部分算法解析
1、线性回归(有监督值预测算法模型) 由点与点之间的关系反推出函数表达式的过程就是回归,回归在机器学习中解决的问题就是值预测问题;确定一条最好的直线来拟合所有的点,假设直线是y=W0+W1X,确定直线就是确定W0和W1的值; 一元线性回归公式: Θ₀:截距 Θ₁:权重 x:特征|维度 h₀(X):预测的值 二元线性回归公式: n元线...原创 2019-12-30 10:57:59 · 2292 阅读 · 0 评论 -
机器学习学习笔记(2) -- 推荐算法
1、推荐算法涉及的知识原创 2019-12-26 10:28:35 · 269 阅读 · 0 评论 -
机器学习学习笔记(1) -- 简析入门
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科;机器学习是一种偏向于技术的方法,研究目的包括模式识别、神经网络和深度学习;机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法,机器学习算法是一类从数据中自动分析获取规律并利用找到的规律对未知数据进行预测的算法。 人工智能(是科学,为机器赋予视觉、听觉、触觉、推理等智能) 机器学习(人...原创 2019-12-24 12:22:35 · 225 阅读 · 0 评论