Netty3学习笔记(二) --- Netty Helloworld入门

本文深入介绍了Netty框架,一个基于Java NIO的高性能网络应用框架。Netty简化了网络编程,提供了一种易于使用且高度可扩展的方式。文章涵盖了Netty在分布式进程通信、游戏服务器开发等领域的应用,并通过HelloWorld案例展示了服务端和客户端的实现。

1、Netty简介

  Netty是基于Java NIO的网络应用框架.
  Netty是一个NIO client-server(客户端服务器)框架,使用Netty可以快速开发网络应用,例如服务器和客户端协议。
  Netty提供了一种新的方式来使开发网络应用程序,这种新的方式使得它很容易使用和有很强的扩展性。
  Netty的内部实现是很复杂的,但是Netty提供了简单易用的api从网络处理代码中解耦业务逻辑。
  Netty是完全基于NIO实现的,所以整个Netty都是异步的。

2、netty可以运用在那些领域?

 1.1 分布式进程通信

   例如: hadoop、dubbo、akka等具有分布式功能的框架,底层RPC通信都是基于netty实现的。

 1.2 游戏服务器开发

3、netty服务端hello world案例

代码示例:

/**
 	* netty服务端
	 */
	public class Server {

	public static void main(String[] args) {

		//服务类
		ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
		
		//boss线程监听端口,worker线程负责数据读写
		ExecutorService boss = Executors.newCachedThreadPool();
		ExecutorService worker = Executors.newCachedThreadPool();
		
		//设置niosocket工厂
		bootstrap.setFactory(new NioServerSocketChannelFactory(boss, worker));
		
		//设置管道的工厂
		bootstrap.setPipelineFactory(new ChannelPipelineFactory() {
			
			@Override
			public ChannelPipeline getPipeline() throws Exception {

				ChannelPipeline pipeline = Channels.pipeline();
				pipeline.addLast("decoder", new StringDecoder());
				pipeline.addLast("encoder", new StringEncoder());
				pipeline.addLast("helloHandler", new HelloHandler());
				return pipeline;
			}
		});	
		bootstrap.bind(new InetSocketAddress(10101));	
		System.out.println("start!!!");	
	}}

	/**
 	 * 消息接受处理类
 	 */
	public class HelloHandler extends SimpleChannelHandler {

		/**
	 	* 接收消息
	 	*/
		@Override
		public void messageReceived(ChannelHandlerContext ctx, MessageEvent e) throws Exception {
			
		String s = (String) e.getMessage();
		System.out.println(s);
		//回写数据
		ctx.getChannel().write("hi");
		super.messageReceived(ctx, e);
		}

		/**
		 * 捕获异常
		 */
		@Override
		public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, ExceptionEvent e) throws Exception {
			System.out.println("exceptionCaught");
			super.exceptionCaught(ctx, e);
		}

		/**
	 	* 新连接
	 	*/
		@Override
		public void channelConnected(ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e) throws Exception {
			System.out.println("channelConnected");
			super.channelConnected(ctx, e);
		}

		/**
		 * 必须是链接已经建立,关闭通道的时候才会触发
	 	*/
		@Override
		public void channelDisconnected(ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e) throws Exception {
			System.out.println("channelDisconnected");
			super.channelDisconnected(ctx, e);
		}

		/**
	 	* channel关闭的时候触发
	 	*/
		@Override
		public void channelClosed(ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e) throws Exception {
			System.out.println("channelClosed");
			super.channelClosed(ctx, e);
		}
	}

4、netty客户端hello world案例

代码示例:

	/**
 	* netty客户端
 	*/
	public class Client {

		public static void main(String[] args) {
		
			//服务类
			ClientBootstrap bootstrap = new  ClientBootstrap();
		
			//线程池
			ExecutorService boss = Executors.newCachedThreadPool();
			ExecutorService worker = Executors.newCachedThreadPool();
		
			//socket工厂
			bootstrap.setFactory(new NioClientSocketChannelFactory(boss, worker));
		
			//管道工厂
			bootstrap.setPipelineFactory(new ChannelPipelineFactory() {
			
			@Override
			public ChannelPipeline getPipeline() throws Exception {
				ChannelPipeline pipeline = Channels.pipeline();
				pipeline.addLast("decoder", new StringDecoder());
				pipeline.addLast("encoder", new StringEncoder());
				pipeline.addLast("hiHandler", new HiHandler());
				return pipeline;
			}
		});
		
		//连接服务端
		ChannelFuture connect = bootstrap.connect(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 10101));
		Channel channel = connect.getChannel();
		
		System.out.println("client start");
		
		Scanner scanner = new Scanner(System.in);
		while(true){
			System.out.println("请输入");
			channel.write(scanner.next());
		}
	  }
	}

	/**
 	* 消息接受处理类
 	*/
	public class HiHandler extends SimpleChannelHandler {

		/**
		 * 接收消息
	 	*/
		@Override
		public void messageReceived(ChannelHandlerContext ctx, MessageEvent e) throws Exception {
			String s = (String) e.getMessage();
			System.out.println(s);
			super.messageReceived(ctx, e);
		}

		/**
	 	* 捕获异常
	 	*/
		@Override
		public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, ExceptionEvent e) throws Exception {
			System.out.println("exceptionCaught");
			super.exceptionCaught(ctx, e);
		}

		/**
	 	* 新连接
	 	*/
		@Override
		public void channelConnected(ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e) throws Exception {
			System.out.println("channelConnected");
			super.channelConnected(ctx, e);
		}

		/**
		 * 必须是链接已经建立,关闭通道的时候才会触发
	 	*/
		@Override
		public void channelDisconnected(ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e) throws Exception {
			System.out.println("channelDisconnected");
			super.channelDisconnected(ctx, e);
		}

		/**
		 * channel关闭的时候触发
	 	*/
		@Override
		public void channelClosed(ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e) throws Exception {
			System.out.println("channelClosed");
			super.channelClosed(ctx, e);
		}
	}

5、SimpleChannelHandler小结

	SimpleChannelHandler 负责处理消息接收和写
	{
		messageReceived(ChannelHandlerContext ctx, MessageEvent e)   接收消息
		exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, ExceptionEvent e)   捕获异常
		channelConnected(ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e)  新连接,通常用来检测IP是否是黑名单
		channelDisconnected(ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e)  链接关闭,可以再用户断线的时候清楚用户的缓存数据等,必须是链接已经建立,关闭通道的时候才会触发
		channelClosed(ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e)   channel关闭的时候触发,无论连接是否成功都会调用关闭资源
	}
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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