qq_40621963的博客

哪种三维表示在从2D图像建模3D世界的时候更合适？常见的表示方法有点云、体素和网格，其中多边形网格具有良好的紧致性和几何性质。然而，使用神经网络无法直接从二维图像生成一个三维网格，因为传统渲染管线中光栅化的过程阻止了反向传播。因此，作者提出了光栅化的近似梯度，使渲染集成到神经网络，并将这个渲染器称为。使用这个渲染器，实现了轮廓图监督的单图像三维网格重建，重建效果比现有基于体素的方法更好；也可以实现二维图像监督下基于梯度的三维网格编辑，例如2D到3D的风格迁移和3D的DeepDream。

(Parallax Mapping)，模拟表面位移(Displacement)，存储的是表面模型局部海拔高度的强度值(Intensity)，颜色越深越凹，颜色越浅越凸。(Steep Parallax Mapping)通过增加采样数量提高精确性，是视差映射的扩展，采用多个样本来确定纹理偏移，即使在高度变化陡峭的情况下，也能得到不错的效果。(Parallax Occlusion Mapping)和陡峭视差映射的原则相同，但不是用触碰的第一个深度层的纹理坐标，而是在触碰之前和之后，在深度层之间进行线性插值。