定义
- 常规的流都是串行的流
- 并行流就是并发的处理数据,一般要求被处理的数据互相不影响
- 优点:数据多的时候速度更快,
- 缺点:浪费系统资源,数据少的时候开启线程更耗费时间
常规写法
- 这种常规写法会创建多个线程,
每个线程都会创建一个容器
,然后容器之间两两合并- 数据量小的时候,时间大多消耗在
开启新线程
上,速度反而比不上单线程- 线程的增加并非无上限,因为这是cpu密集的操作,上限数量 = cpu的核 + 1
- 这种写法是线程安全的,因为每一线程都单独使用一个list,并非共用
Stream<Integer> stream1 = Stream.of(1, 2, 3, 4);
// 如何使用parallel方法 将数据收集到list中
List<Integer> collect1 = stream1.parallel().collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect1);
// 万能写法
Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1, 2, 3, 4);
ArrayList<Integer> collect2 = stream2.parallel().collect(
Collector.of(
() -> new ArrayList<Integer>() // 供应商 如何创建一个容器
, (list, item) -> list.add(item) // 累加器 如何将一个元素添加到容器中
, (list1, list2) -> {
list1.addAll(list2);
return list1;
} // 组合器 如何将两个容器合并
, list -> list // 完成器 如何将容器转换为最终的结果
// 特性:是否并发 是否有序 是否收尾(默认是不支持并发,需要收尾,保证顺序)
)
);
System.out.println(collect2);
并行流程图
特性
- 特性的传入使用的是
可变参数
- 特性包括三个方面:
- 是否需要收尾(默认收尾)
- 是否保证顺序(默认保证)
- 容器是否支持
并发
(默认不支持)
运行截图
代码
使用线程安全的vector容器,代替线程不安全的ArrayList容器
- 支持并发的话,只会创建一个Vector容器,因为这个容器是线程安全的
- ,Collector.Characteristics.CONCURRENT ,Collector.Characteristics.UNORDERED // 支持并发和不保证顺序这两个一般在一起使用
Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1, 2, 3, 4);
Vector<Integer> collect2 = stream2.parallel().collect(
Collector.of(
() -> new Vector<Integer>() // 供应商 如何创建一个容器
, (list, item) -> list.add(item) // 累加器 如何将一个元素添加到容器中
, (list1, list2) -> {
list1.addAll(list2);
return list1;
} // 组合器 如何将两个容器合并
, list -> list // 完成器 如何将容器转换为最终的结果
// 特性:是否并发 是否有序 是否收尾(默认是不支持并发,需要收尾,保证顺序)
,Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH // 不需要收尾(即这可能不是最终结果,可能发生变化)
,Collector.Characteristics.CONCURRENT // 支持并发
,Collector.Characteristics.UNORDERED // 不保证顺序 (这个属性一般和并发一起使用,因为并发不需要保证顺序)
)
);
System.out.println(collect2);
总结
并行流有两种方法
- 默认+ 线程不安全的容器(例如ArrayList)
- Collector.Characteristics.CONCURRENT + Collector.Characteristics.UNORDERED + 线程安全容器(例如Vector容器)