STL的sort算法:
当区间长度小于阈值(通常为5~20,STL取16)时,直接采用插入排序,因为插入排序的常系数比较小,数据量小时有不错的效果。
当区间长度大于阈值时,采用内省排序(IntroSort),其行为在大部分情况下几乎与三数取中quick sort完全相同。直到下面两种情况停止:
- 当递归深度过深(递归深度>2*log2(len) ),意味着分割行为有恶化为二次行为的倾向时,能够自我侦测,转而改用Heap Sort,使效率维持在O(nlogn)。
- 当区间长度小于阈值时,停止排序退出introsort调用,等待sort函数最后对大体已经有序的数组整体使用输入敏感的插入排序。
默认<版本,删去使用cmp重载部分源码:
//三数取中
template <class T>
inline const T& __median(const T& a, const T& b, const T& c) {
if (a < b)
if (b < c)
return b;
else if (a < c)
return c;
else
return a;
else if (a < c)
return a;
else if (b < c)
return c;
else
return b;
}
//partition函数
template <class RandomAccessIterator, class T>
RandomAccessIterator __unguarded_partition(RandomAccessIterator first,
RandomAccessIterator last,
T pivot) {
while (true) {
while (*first < pivot) ++first;
--last;
while (pivot <