【实战记录】1小时！我用DeepSeek复刻缅甸救援翻译系统，从零到落地！-优快云博客

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这不是科幻电影，而是正在发生的现实。AI翻译从实验室走向救灾现场，背后是无数工程师与救援人员的接力。而更令人振奋的是——这样的技术，你我都能参与创造。

近日缅甸发生7.9级地震，此次地震破坏威力不小，灾情牵动人心。

我们中国也派出了救援小队，但语言不通是一个大麻烦，怎么办？

谁能想到此时DeepSeek起了很大的作用——中国团队开发了一套中缅英互译系统，据说这套系统在DeepSeek的协助下仅使用了7小时就完成了，为救援工作的顺利开展提供了有力支持。

作为技术人员，看到这个新闻真的让人非常振奋！AI 技术正在普惠每一个人。

接下来我试着使用DeepSeek也来开发一个中缅互译系统。

以下的操作都是本人的实操，感兴趣的可以一起交流。

肯定是先把页面画出来，基本的功能有中缅文字或语音的输入，然后就是翻译和输出。

我给DeepSeek的提示词如下：

帮我开发一个 中缅互译系统 
要求：
1、界面尽量简洁
2、以HTML格式返回
3、预留出调用大模型的接口

我们来看看DeepSeek帮我们返回的结果：

运行展示，此时我们可以直接点击HTML右下方的运行HTML进行启动。

运行后的界面如下：

语音输入

他生成的界面确实挺简洁的，但有一个小小的问题，我希望界面上有一个语音输入的地方~~~

语音输入输入是最简洁和方便的功能，但是我上面的提示词没有提到，他这边没有帮我生成（我的错），大家在使用的时候可以把这个需要加到提示词里。

我这边只能采用补救措施了。

经过处理，DeepSeek重新帮我生成了一个界面，此时已经将语音输入加进去了。

通过查看代码，也可以看到他生成的代码也确实把调用大模型的接口预留了。

进行导这一步，我们中缅互译系统其实已经完成80%了，下面只要申请大模型的apikey接入就行了。

从7小时开发一个翻译系统，到改变整个救援模式，AI正在以咱们想象不到的速度改变着世界。

这次缅甸地震救援就是个活生生的例子，技术不仅改变了效率，更改变了生命的可能性。

要我说啊，这才是科技该有的样子，既强大又温暖，既快速又精准，这才是真正改变生活的技术进步。