阿里大动作！携手Manus打造爆款“全能AI”，颠覆智能科技界？

过去一周，AI圈被一个叫**“Manus”的智能体** 刷屏了。它被称为**“全球首款通用Agent”**，能一键筛选简历、分析股票、调研房产，甚至被用户评价“结果惊艳”。

但紧接着有人调侃“AI圈又要卷疯了”，有人急着追问“邀请码什么时候开放”？（之前Manusy邀请码被炒到近 10 万一个）

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尽管内测期间因 “服务器崩溃” 和 “邀请码炒至 10 万” 饱受争议，但 Manus 的爆火绝非偶然。

其核心团队 Butterfly Effect 在 2024 年就获得腾讯领投的 A 轮融资，如今牵手阿里通义千问，这将是一场 “AI 革命预演”。

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3月12日，AI公司Butterfly Effect宣布旗下产品Manus与阿里通义千问达成合作。

双方将基于通义千问开源模型优化Manus的本地化能力，目标是让这个能独立完成复杂任务的AI智能体更接地气。

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合作的三大好处

1. Manus的技术升级

通义千问提供的320亿参数QwQ-32B模型，性能还是不错的，可以媲美 Deepseek。

比如在分析中文财报时，能更精准识别行业术语；在处理简历时，能理解国内企业的用人偏好。

同时，阿里的算力平台让Manus响应速度提升30%。

2. 阿里的生态布局

通义千问通过开源模型吸引了2000多家企业开发者，但消费级市场一直缺爆款应用。

Manus的用户活跃度（日均使用时长45分钟）和场景覆盖（已接入12个行业）正好补上这块短板。

更关键的是，Manus的技术架构能直接迁移到阿里云服务器，为后续推广铺路。

3.消费者的实际体验

• 功能更本地化：新增「社保公积金计算」「企业年报分析」等国内刚需功能
• 使用成本降低
• 服务更稳定：阿里的云服务器让Manus崩溃率从15%降到2%

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合作的精妙之处

开源+场景的化学反应：通义千问提供底层技术，Manus负责把技术变成可感知的应用。

就像安卓系统和抖音的关系，前者提供底层支持，后者创造用户价值。

数据闭环的构建：Manus每天处理的10万+用户任务，能反哺优化通义千问模型。

比如用户反馈的「合同条款解析错误」，会被系统记录并优化模型训练数据。

商业化路径的创新：Manus采用「基础功能免费+企业定制收费」模式，既积累用户又探索变现。

这种策略比传统卖模型授权更可持续。

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对消费者意味着什么？

普通用户在未来短时间内内感受到非常明显的变化：

用Manus做PPT时可自动引用最新政策文件（如2025年两会数据），分析房价走势时会同步显示当地限购政策解读，生成的商业计划书能够自动适配国内创投圈的偏好格式 。

这场合作验证了两个趋势。

一方面是AI应用场景为王，Manus的成功并非源于技术最为先进，而是将通用模型成功运用到具体场景当中。

另一方面是国产技术存在“弯道超车”的可能，中国团队借助开源生态与场景创新，有机会在AI应用层构建起自身优势 。

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Manus和阿里的合作，本质上是一场技术下沉运动。

当通义千问的模型能力通过Manus渗透到普通用户的日常工作中，AI才算真正走出实验室。

这场变革的终点，或许是每个职场人都能拥有一个专属AI助手，就像今天每个人都有一部智能手机。