ktolin在Android中布局界面拼接

最新推荐文章于 2025-03-29 16:10:30 发布

zmy的momo

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文章标签： android

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40584951/article/details/107528480

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本文详细介绍了如何在Android布局中使用TextView控件，并解释了其属性如id、layout_width、layout_height、text、textColor、layout_alignParentRight和textSize的作用。同时，我们探讨了如何通过字符串资源引用显示动态内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

<TextView
    android:id="@+id/tv_Mine_InviteCode"
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:text="@{@string/inviteCode(info.invite_code)}"
    android:textColor="@android:color/white"
    android:layout_alignParentRight="true"
    android:textSize="10sp" />

<string name="inviteCode">邀请码:%1$s</string>

1$s是占位符

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zmy的momo

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贪心算法 c语言

11-25

贪心算法 c语言描述算法设计与分析

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贪心算法c语言

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贪心算法：是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。但贪心算法并不能保证得到全局最优。本实验选择【-1背包问题】，请用贪心算法求解(贪心策略的选择是关键)。问题如下：有一个背包，背包容量是150kg。现有8个物品，物品大小固定，即不可分割。要求：尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但前提条件是：不能超过总容量150kg。 8件物品的标号、重量、价值如下表所示：物品重量价值 1 35kg 10 2 30kg 40 3 6kg 30 4 50kg 50 5 40kg 35 6 10kg 40 7 25kg 30 8 12kg 25 代码采用了三种策略来实现

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因此，在应用贪心算法时，需要仔细分析问题的特点，确保贪心选择的有效性。请注意，示例中的最大价值即为背包能装载的物品的最大价值。构建贪心选择：对于给定的问题，通过定义一种选择方式，在每个阶段都做出一个贪心选择，即选择当前状态下的局部最优解。确定问题的最优子结构：贪心算法通常应用于具有最优子结构性质的问题，即问题的最优解可以通过一系列局部最优解得到。验证贪心选择的可行性：验证所做的贪心选择是否符合问题的约束条件，确保选择是可行的。更新问题的状态：根据所做的贪心选择，更新问题的状态，进入下一个阶段。

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