剑指offer-滑动窗口的最大值（C++ 暴力+队列）

滑动窗口的最大值

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

题解;
1)暴力枚举法：
遍历整个数组，每滑动一个新窗口，就比较所有的数，找出最大的数。
时间复杂度为：O(n*m)
代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> res;
        if(num.size()<1||size==0) return res;
        for(int i=0;i<num.size()-size+1;i++){
            int temp=num[i];
            for(int j=0;j<size;j++)
                if(num[i+j]>temp)
                    temp=num[i+j];
            res.push_back(temp);
        }
        return res;
  }
};

2）队列法：
将首个窗口当做队列，找出队列中的最大值。
然后比较滑动窗口下一个值与最大值的关系，如果滑动窗口下一值大于现有最大值，则更新最大值变为下一值；若不大于，则比较最大值的位置，若为需要滑出的值，则重新比较下一窗口的最大值；若不是，则最大值仍为原始最大值。

如 {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}。现有窗口[2,3,4]最大值为4，窗口下一值为2，小于4，同时4不是需要滑出去的值，则最大值不更新。若下一窗口 {2,3,[4,2,6],2,5,1}，输入值为6，大于当前最大值4，则直接更新为6，同时pop(4),push(6)。不断依次更新。
时间复杂度为O（n）

码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        /*vector<int> res;
        if(num.size()<1||size==0) return res;
        for(int i=0;i<num.size()-size+1;i++){
            int temp=num[i];
            for(int j=0;j<size;j++)
                if(num[i+j]>temp)
                    temp=num[i+j];
            res.push_back(temp);
        }
        return res;*/
        vector<int> res;
        if(num.size()<1||size==0||size>num.size()) return res;
        queue<int> q;
        int temp=0;
        int i=0;
        while(q.size()!=size){
            q.push(num[i]);
            if(temp<num[i])
                temp=num[i];
            i++;
        }
        res.push_back(temp);
        for(i=size;i<num.size();i++){
            if(num[i]>temp)
                temp=num[i];
            else if(num[i]<temp && temp==q.front()){
                    temp=num[i];
                    for(int j=1;j<q.size();j++)
                        if(temp<num[i-j])
                            temp=num[i-j];
                }
            res.push_back(temp);
            q.pop();
            q.push(num[i]);
        }
        return res;
    }
};