初始Elasticsearch(一)-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40547015/article/details/90711940

本文参考相关文档介绍了Elasticsearch。它面向文档，可存储、索引文档内容以实现搜索，能对文档进行索引、搜索等操作。还列举了多种查询示例，如查询所有用户、按时间排序、分页查询等，同时介绍了term、match等查询方式及聚合操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下内容参考：https://es.xiaoleilu.com/index.html
Elasticsearch 权威指南（中文版）

Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。

查询所有的用户：

GET mfloat-user/user/_search
{
  "query": {
  "match_all": {
  }
  }
}

查询所有用户的数量：

GET mfloat-user/user/_count
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

elasticsearch-验证搜索语法是否正确：

GET mfloat-user/user/_validate/query?explain
{
  "query":{
    "match": {
      "username": "李三光"
    }
  }
}

在任意的查询字符串中增加pretty将使请求返回更加美观易读的JSON数据：

GET mfloat-user/user/_count?pretty
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

查询所有的用户并按创建时间倒序排序

GET mfloat-user/user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "createdDate": "desc"
       }
         ]
  }

分页查询用户
from:从第几个开始查 size:查询几个

  GET mfloat-user/user/_search
  {
    "query": {
      "match_all": {}
    },
    "from": 0,   
    "size": 2
  }

指定查询结果字段（field）

GET mfloat-user/user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
    "_source":[
      "username",
      "role"
      ]
  }

term是代表完全匹配，不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇
match查询匹配进行分词，所有包括虫测试的一个或多个数据被查询出来

GET mfinv3-financial_institution/financial_institution/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "financialInstitutionName": "虫测试"
    }
  }
}

match_phrase则是精确匹配，并且是相邻的(虫洞)(不能是虫~洞)

GET mfinv3-financial_institution/financial_institution/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "financialInstitutionName": "虫洞"
    }
  }
}

聚合(aggregations)

GET mfinv3-financial_institution/financial_institution/_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "financialInstitutionName": "虫测试"
        
        }
      },
      "aggs": {
        "financialInstitutionNameAgg": {
          "terms": {
            "field": "financialInstitutionName.keyword",
            "size": 10
          }
        }
      }
    }