- 博客(15)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 win10许可证更新
更新方法1.右键点击【程序】，选择【Windows PowerShell(管理员)】2.依次输入以下命令：3.不报错则成功激活
2019-02-21 12:27:11
1456
1
原创 Python数据结构-双链表
数据结构：双链表和循环双链表(一)理论知识链表：将表元素存放在通过链接构成的存储块中，用链接关系表示元素间的顺序关联，存储块亦成为表结点。结构类型：(1)基本单链表：首端插入/删除效率高，但尾端操作效率低 (2)含尾结点引用的单链表：首端插入/删除、尾端插入效率高，但尾端删除效率低 (3)双链表：单链表只能做一个方向地扫描和逐步操作，即使加入了尾结点...
2019-01-20 15:56:07
423
原创 Python数据结构-链表
数据结构：链表(一)理论知识线性表：最基本的数据结构之一，是某类元素的集合，记录着元素间的顺序关系。实现方式：(1)顺序表：将表元素按顺序存放在连续地存储区里，用存储顺序表示元素间的顺序关联(2)链表：将表元素存放在通过链接构造的存储块里，用链接关系表示元素间的顺序关联表结点和单链表结构：在链表 结构中存储块称为结点，它是一个二元组，包括表元素域elem和链接域ne...
2019-01-18 14:01:50
246
原创 机器学习模型-树模型
树模型(Tree Model)决策树DT+基于Adaboost的DT+随机森林RF+极端随机树ET+梯度提升决策树GBDT+lightGBM 导入模块(一)分类问题 (二) 回归问题
2019-01-11 19:40:35
761
原创 机器学习模型-XGBoost
提升框架XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)XGBoost是对传统GBDT模型的改进版本，包括：损失函数 + 正则化 + 切分点查找优化 + 并行化设计xgboost模块下载：终端环境下输入pip install xgboost(一)加载模块 (二)原生版本 (三)sklearn API (1)分类问题 ...
2019-01-08 13:49:12
452
原创 机器学习模型-随机森林(RandomForest)
随机森林(RandomForest)：基于bagging集成的树模型 (一)基本原理RF使用自助采样法(行采样)得到不同的训练子集，然后在子集上学习基学习器(CART树)。在建立CART树时，不是在所有特征中选择最优切分点，而是随机选择特征子集(列采样)然后在该子集中选择最优特征来分裂CART树。得到一系列基学习器后，综合它们的预测结果，作为集成模型的最终输出。行采样、列采样的目的...
2019-01-07 16:42:25
4479
原创 机器学习模型-CART(回归树)
决策树Decision Tree(Based on CART)(一)函数模块 (二)函数调用(三)输出结果注: 为防止树模型过拟合，采用了三种方式来处理：(1)控制叶子结点上样本的最少数量 (2)预剪枝 (3)后剪枝 ...
2019-01-06 14:44:22
1964
原创 机器学习模型-CART(分类树)
决策树Decision Tree(CART)(一)分类树(离散型)(1)函数模块(2)函数调用 (3)输出结果 (二)分类树(连续型) Train acc = 1.0 Test acc = 0.8888888888888888 ...
2019-01-05 22:08:20
1990
原创 机器学习模型-决策树(C4.5)
决策树Decision Tree(Based on C4.5)C4.5算法：以信息增益比作为选择特征的准则(适用于连续属性)代码实现
2019-01-05 16:00:47
406
原创 机器学习模型-决策树(ID3)
决策树Decision Tree(Based on ID3)ID3算法：以信息增益作为选择特征的准则(只适用于离散属性)(一)数据集使用了2个数据集来测试DT： (二)代码实现(三)测试结果 ...
2019-01-02 15:54:44
267
原创 机器学习模型-GBDT
梯度提升随机树GBDT1.基本概念GBDT是一种基于集成思想的决策树模型，本质是基于残差学习。特点在于：可处理各种类型的数据；有着较高的准确率；对异常值的鲁棒性强；不能并行训练数据2.GBDT训练过程GBDT采用加法模型，通过不断减小训练过程产生的残差，以此对数据进行回归或分类。GBDT进行多轮迭代，每轮迭代产生一个弱分类器CART回归树，该分类器是在上一轮分类器的残差结果基础...
2019-01-01 16:52:35
7146
原创 机器学习模型-支持向量机(SVM)
Machine Learning - SVC一.基本原理二.代码实现 import numpy as npfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionim...
2018-12-23 16:17:30
518
原创 机器学习模型-感知机(perceptron)
Machine Learning - Perceptron一.基本原理 二.代码实现import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.linear_model import Perceptronimport warningswarnings.filterwar...
2018-12-23 15:02:11
899
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人