Redis数据库简单操作


前言

本篇文章为初次接触redis所写的文章,仅仅支持能够把redis跑起来,实现简单的key-value数据库存取,整个redis数据库还有很多专业的知识,建议买本书详细看看。

个人认为redis专题讲解比较全面比较好的博客:https://m.php.cn/redis/
Redis可视化工工具: https://m.php.cn/redis/483824.html


一、redis是什么?

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。
Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

二、使用步骤

1. 引入库

python3中使用redis数据库,属于三方库,需要安装:pip install redis

2.知识图谱

在这里插入图片描述
另外一个非常详细的redis只是图谱,引用知乎博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/64772193
在这里插入图片描述

3.redis 五中数据结构操作方法

  • 字符串类型数据结构:
方法注释
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)ex - 过期时间(秒), 若超过指定的时间,对应的值就变成None
px - 过期时间(豪秒),若超过指定的时间,对应的值就变成None
nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 (新建)
xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 (修改)
setex(name, time, value)time - 过期时间(数字秒 或 timedelta对象)
psetex(name, time_ms, value)time_ms - 过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)
setnx(name, value)设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)
getset(name, value)设置新值并获取原来的值
get(name)获取值
mset(*args, **kwargs)批量设置值
mget(keys, *args)批量获取
setrange(name, offset, value)修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
getrange(key, start, end)获取子序列(根据字节获取,非字符)
setbit(name, offset, value)对 name 对应值的二进制表示的位进行操作,该方法已废弃
getbit(name, offset)获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)
bitcount(key, start=None, end=None)获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
bitop(operation, dest, *keys)获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值
strlen(name)返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节
incr(self, name, amount=1)自增 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自增。
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
decr(self, name, amount=1)自减 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自减。
append(key, value)在redis name对应的值后面追加内容
  • 列表类型数据结构
方法注释
lpush(name,values)在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
rpush(name,values)在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最右边
lpushx(name,value)在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
rpushx(name,value)在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最右边
linsert(name, where, refvalue, value))在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
name - redis的name
where - BEFORE或AFTER
refvalue - 标杆值,即:在它前后插入数据
value - 要插入的数据
r.lset(name, index, value)对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
name - redis的name
index - list的索引位置
value - 要设置的值
r.lrem(name, value, num)在name对应的list中删除指定的值
name - redis的name
value - 要删除的值
num - num=0,删除列表中所有的指定值;
num=2 - 从前到后,删除2个, num=1,从前到后,删除左边第1个
num=-2 - 从后向前,删除2个
lpop(name)在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
ltrim(name, start, end)在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
name - redis的name
start - 索引的起始位置
end - 索引结束位置
lindex(name, index)在name对应的列表中根据索引获取列表元素
rpoplpush(src, dst)从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
src - 要取数据的列表的 name
dst - 要添加数据的列表的 name
brpoplpush(src, dst, timeout=0)从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
src - 取出并要移除元素的列表对应的name
dst - 要插入元素的列表对应的name
timeout - 当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞
blpop(keys, timeout)将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
keys - redis的name的集合
timeout - 超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
r.llen("list10")获取列表长度
r.lrange("list2", 0, -1)
  • 哈希类型数据结构:
方法注释
hset(name, key, value)name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改);
name - redis的name
key - name对应的hash中的key
value - name对应的hash中的value
hsetnx(name, key, value)当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
hget(name, key)
hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对
name - redis的name
mapping - 字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
hmget(name, keys, *args)在name对应的hash中获取多个key的值
name - reids对应的name
keys - 要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
*args - 要获取的key,如:k1,k2,k3
hgetall(name)获取name对应hash的所有键值
hlen(name)获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name)获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name)获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name, key)检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key
hdel(name,*keys)将name对应的hash中指定key的键值对删除
hincrby(name, key, amount=1)自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
name - redis中的name
key - hash对应的key
amount - 自增数(整数)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
name - redis中的name
key - hash对应的key
amount - 自增数(浮点数)
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
name - redis的name
cursor - 游标(基于游标分批取获取数据)
match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key
count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
hscan_iter(name, match=None, count=None)利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key
count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
  • 集合类型数据结构:
方法注释
sadd(name,values)新增
scard(name)获取name对应的集合中元素个数
smembers(name)获取集合中所有的成员
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)获取集合中所有的成员--元组形式
sscan_iter(name, match=None, count=None)获取集合中所有的成员--迭代器的方式
sdiff(keys, *args)在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
sdiffstore(dest, keys, *args)获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中
sinter(keys, *args)获取多一个name对应集合的交集
sinterstore(dest, keys, *args)获取多一个name对应集合的并集,再将其加入到dest对应的集合中
sunion(keys, *args)获取多个name对应的集合的并集
sunionstore(dest,keys, *args)获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中
sismember(name, value)检查value是否是name对应的集合的成员,结果为True和False
smove(src, dst, value)将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
spop(name)从集合移除一个成员,并将其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的
srem(name, values)在name对应的集合中删除某些值
  • 有序结合类型数据结构
  • 方法注释
    zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素
    zcard(name)获取name对应的有序集合元素的数量
    r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序)
    zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)获取所有元素--默认按照分数顺序排序
    zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)获取所有元素--迭代器
    zcount(name, min, max)获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
    zincrby(name, value, amount)自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
    zrank(name, value)获取值的索引号
    zrevrank(name, value),获取值的索引号,从大到小排序
    zrem(name, values)删除name对应的有序集合中值是values的成员
    zremrangebyrank(name, min, max).删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除
    zremrangebyscore(name, min, max)删除--根据分数范围删除
    zscore(name, value)获取值对应的分数

三、其他参考材料

  1. redis 较为全面的知识: https://blog.youkuaiyun.com/liqingtx/article/details/60330555

  2. redis的使用场景,可以参考如下两篇博客:
    Redis的典型应用场景:https://blog.youkuaiyun.com/zzti_erlie/article/details/85213880
    Redis的5个常见使用场景:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45151795/article/details/106759517

  3. redis五中数据结构按照增删改查的逻辑进行记忆,精华图片如下,引用来自于wiki:https://www.modb.pro/db/12180

在这里插入图片描述

总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值