查看机器上GPU情况
命令: nvidia-smi
功能:显示机器上gpu的情况
命令: nvidia-smi -l
功能:定时更新显示机器上gpu的情况
实时监测GPU
watch -n 1 nvidia-smi
查看cuda 版本 :
nvcc -V
大写的V
可以滚动 set -g mouse on
杀死窗口 tmux kill-window -t name
清屏 CTRL +L
右边: source ~/.bashrc
# 创建会话
tmux
# 这个命令会创建一个tmux 会话,同时会话名称从数字 0 开始命名
# 创建指定名称的会话
tmux new-session -s 会话名称
# 退出当前会话
先按下 ctrl + b ,然后按 d
# 需要注意的是,在 tmux 会中进行操作,都需要先按下 ctrl + b ,再按其他指令
# 打开指定会话
tmux a -t 面板名称
# 切换会话
ctrl + b, s
# 列出当前所有会话
tmux ls
# 新建窗口
ctrl + b , c
# 窗口是按数据 0 开始创建
# 窗口切换
ctrl + b , 指定窗口名称,即窗口下方的数据
# 新建面板
ctrl + b , % # 左右方向创建
ctrl + b , " # 上下方向创建
# 关闭当前面板
ctrl + b , x
# 当只有一个面板时,会关闭当前窗口
# 当窗口没有其他窗口时,会退出当前会话
# 当会话中只有一个窗口时,会删除整个会话
# 左右上下切换面板
ctrl + b , 上下左右方向键
# 清屏
ctrl + l
# 翻屏
ctrl + b , ] , 然后上下键可滚动
tensorboard:
1、SummaryWriter()
2、writer.add_graph() #图
3、writer.add_scalar() #标量
4、tensorboard --logdir=
github 加速: https://github.com.cnpmjs.org/anonymous4nlp/SpanNER.git
加cnpmjs.org
解压
# 感觉.zip占用空间比.tar.gz大
```python
# 感觉.zip占用空间比.tar.gz大
unzip FileName.zip # 解压
zip FileName.zip File # 将File本身压缩
zip -r FileName.zip File # 压缩,递归处理,将指定目录下的所有文件和子目录一并压缩
.tar.gz文件、 .tgz文件
# .tar.gz 和 .tgz
tar -zxvf FileName.tar.gz # 解压
tar -zcvf FileName.tar.gz File # 将File和其下所有文件(夹)压缩
tar -C DesDirName -zxvf File.tar.gz # 解压到目标路径
sudo fuser -v /dev/nvidia* #查看GPU上进程