tmux一些命令

查看机器上GPU情况

命令: nvidia-smi

功能:显示机器上gpu的情况

命令: nvidia-smi -l

功能:定时更新显示机器上gpu的情况

实时监测GPU

watch -n 1 nvidia-smi

查看cuda 版本 :

nvcc -V

大写的V
在这里插入图片描述
可以滚动 set -g mouse on
杀死窗口 tmux kill-window -t name
清屏 CTRL +L

右边: source ~/.bashrc

# 创建会话
tmux
# 这个命令会创建一个tmux 会话,同时会话名称从数字 0 开始命名

# 创建指定名称的会话
tmux new-session -s 会话名称

# 退出当前会话
先按下 ctrl + b ,然后按 d
# 需要注意的是,在 tmux 会中进行操作,都需要先按下 ctrl + b ,再按其他指令  

# 打开指定会话
tmux a -t 面板名称

# 切换会话
ctrl + b, s

# 列出当前所有会话
tmux ls

# 新建窗口
ctrl + b , c
# 窗口是按数据 0 开始创建

# 窗口切换
ctrl + b , 指定窗口名称,即窗口下方的数据

# 新建面板
ctrl + b , % # 左右方向创建
ctrl + b , " # 上下方向创建

# 关闭当前面板
ctrl + b , x
# 当只有一个面板时,会关闭当前窗口
# 当窗口没有其他窗口时,会退出当前会话
# 当会话中只有一个窗口时,会删除整个会话

# 左右上下切换面板
ctrl + b , 上下左右方向键

# 清屏
ctrl + l

# 翻屏
ctrl + b , ] , 然后上下键可滚动

tensorboard:

1、SummaryWriter()
2、writer.add_graph()  #图
3、writer.add_scalar()  #标量
4、tensorboard --logdir=

github 加速: https://github.com.cnpmjs.org/anonymous4nlp/SpanNER.git
加cnpmjs.org

解压

# 感觉.zip占用空间比.tar.gz大

```python
# 感觉.zip占用空间比.tar.gz大
unzip FileName.zip          # 解压
zip FileName.zip File    # 将File本身压缩
zip -r FileName.zip File # 压缩,递归处理,将指定目录下的所有文件和子目录一并压缩

.tar.gz文件、 .tgz文件

# .tar.gz 和 .tgz
tar -zxvf FileName.tar.gz               # 解压
tar -zcvf FileName.tar.gz File       # 将File和其下所有文件(夹)压缩
tar -C DesDirName -zxvf File.tar.gz # 解压到目标路径

sudo fuser -v /dev/nvidia* #查看GPU上进程

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