leetcode 448找到所有数组中消失的数字

题目简述

给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。
找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。
您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

实例

输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:
[5,6]

代码
class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
       for(int i = 0; i < nums.length; i++){
           if(nums[Math.abs(nums[i]) - 1] > 0){
               nums[Math.abs(nums[i]) - 1] *= -1;
           }
       }
        for( int i = 0; i< nums.length;i++){
            if(nums[i] > 0){
                list.add(i+ 1);
            }
        }
        return list;  
    }
}
思路

如果数组中出现的数字,就将该数字对应的数组上的数字变为负数,最后就剩下正数的部分,就是消失的数字

例如

输入:1,2,2,5,5,6

[-1, 2, 2, 5, 5, 6]
[-1, -2, 2, 5, 5, 6]
[-1, -2, 2, 5, 5, 6]
[-1, -2, 2, 5, -5, 6]
[-1, -2, 2, 5, -5, 6]
[-1, -2, 2, 5, -5, -6]
-------------------------
[-1, -2, 2, 5, -5, -6]
[-1, -2, 2, 5, -5, -6]
[-1, -2, 2, 5, -5, -6]
[-1, -2, 2, 5, -5, -6]
[-1, -2, 2, 5, -5, -6]
[-1, -2, 2, 5, -5, -6]
[3, 4]

内容概要:本文档详细介绍了如何在MATLAB环境下实现CNN-GRU(卷积门控循环单元)混合模型的多输入单输出回归预测。项目旨在通过融合CNN的局部特征提取能力和GRU的时序依赖捕捉能力,解决传统序列模型在处理非线性、高维、多输入特征数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及其解决方案,强调了模型的轻量化、高效性和可视化全流程追踪等特点。此外,还提供了具体的应用领域,如智能电网负荷预测、金融时间序列建模等,并附有详细的代码示例,包括数据加载与预处理、网络结构定义、训练选项设置、模型训练与预测以及结果可视化等步骤。; 适合人群:对深度学习有一定了解,特别是对时间序列预测感兴趣的科研人员或工程师。; 使用场景及目标:①需要处理多输入单输出的非线性回归预测任务;②希望在MATLAB平台上快速实现并优化深度学习模型;③寻求一种高效、轻量且具有良好泛化能力的预测模型应用于实际场景中,如智能电网、金融分析、交通流量预测等领域。; 阅读建议:由于文档内容涉及较多的技术细节和代码实现,建议读者先熟悉CNN和GRU的基本概念,同时掌握MATLAB的基础操作。在阅读过程中,可以结合提供的代码示例进行实践操作,以便更好地理解和掌握CNN-GRU混合模型的构建与应用。
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