qq_40434461的博客

原创 使用AI工具辅助遥感影像处理测试（Deepseek网页端VS本地端VS文心一言）

AI多模型对比，用deepseek 网页端实现了影像有效区域提取

原创 业务学习-2024年度土地卫片执法

关注内容：非农化新增建设用地，包括耕地挖湖造景、违建别墅、“大棚房”“文旅古镇”、占用耕地倾倒建筑垃圾、违法占耕地和生态保护红线建公墓等。对于违法国土空间规划和“三区三线”占用永久基本农田和生态保护红线的图斑重点关注。（1）部级下发图斑。季度下发图斑，地方政府不举证。年度图斑和国土变更调查数据一起下发，包括县级部门核实的农用地和未利用地变为新增建设用地图斑，地方一次性核查举证。地方对下发图斑进行核实，并填报核实结果。对举证图斑进行内业和外业核查。主管单位：自然资源部。（3）市级省级核查。

原创 GEE平台重要更新：配置云项目

GEE平台云项目配置

原创 基于Sentinel-1雷达数据的水体变化提取

雷达数据提取水面变化流程

原创 sentinel1数据预处理（SNAP，包含工具下载以及DEM报错处理)

sentinel1 数据处理全流程，包括软件下载、使用过程中的DEM报错等

原创 大范围遥感区域制图关键问题探讨

遥感农作物大范围制图所遇到的关键问题

原创 深度学习一：回归

（3）过拟合的问题解决，加入正则化。正则化即加入权重的函数(常数值*权重的平方和）。原理是权重的平方和越小，则y的变化越小，图像更加光滑。回归函数可以是线性的、二次式的、三次式的或更高项。理论来讲，我们的回归函数越复杂在训练集上得到的效果就是越好的，但是其在测试集上可能会很差，所以这里其实有一个度。特征集的选择有的时候是比较困难的，合适的特征集才能得到较好的结果。梯度下降的基本原来是求导，求取导数为0的点（loss最小的点）。回归定义：以输入的特征集为X,寻找函数f,预测输出的值（连续值）

原创 linux查找目录文件所用的命令

原创 numpy矩阵改变维度reshape（-1,1）

numpy矩阵采用reshape（）函数来改变维度大小，其中reshape（-1,1）中-1的意思是矩阵的行不关心，例为一列。转换前：print（x_array.shape） 结果：（1219，）转换后：print（x_array.shape） 结果：（1219，1）转换公式：x_array = x_array.reshape(-1,1)

原创 Docker内镜像状态显示为exit(0)：

（3）增加进程：docker run -t -d continuumio/anaconda3。（2）查看容器对应的镜像：docker images，找到对应的REPOSITORY。（1）启动容器：docker ps -a，容器的状态为exit(0)（4）容器正常启动：docker ps -a。

原创 从线性回归理解深度学习

从线性回归看深度学习

原创 cartopy安装成功后，不到model错误的解决

cartopy安装成功后，报找不到model错误

原创 python安装第三方库报错（Failed building wheel for 库名）

python第三方库安装报错（gdal、cartopy）

原创 python三方库安装问题（time out 超时2处理）

pytho第三方库安装超时问题（time out）

原创 IDL简明教程-文件读写

学习一门编程语言很多书都从数据类型、程序控制与优化等来讲起，体系庞大。然后我们作为一名菜鸟了解了很多，却跟实际的联系不起来，可能就坚持不下去了，或者看过无痕。我结合自己这一年的学习IDL编程并应用于实际工程化项目的经验，从应用的角度重新讲解IDL语言，试图用最少的时间，让读者能很快应用于实际的项目中。

原创 idl学习-2022年6月13日

使用IDL语言读取xml文件

原创 Python中gdal库调用

问题：import gdal报错解决方法：from osgeo import gdal猜测原因：osgeo是一个大的库，只导入osgeo中的一个模块gdal。print（gdal），输出结果为osgeo.gdal补充知识：osgeo开源空间基金会

原创 遥感在农业方面的应用_来源价格天地公众号

（1）江苏省农业农村大数据平台。 该平台由佳格天地承担建设，通过整合卫星遥感数据、各级农业农村部门相关数据等多源数据信息，建设了智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业等多个板块。借助大数据挖掘、分析及可视化展现，紧扣农业产业链、业态及涉农对象，在产前进行预测指导、产中进行过程管理、产后进行效果展示，为农业农村生产、经营、管理和服务提供决策支撑。 该平台可动态展示：稻麦的长势情况、病害风险的预测结果、近期气象情况以及对农业生产的影响程度。描绘的是江苏农业农村生产发展的全景

原创 易康(ecignition)继承(使用)已有矢量边界

易康灵活的矢量

原创 Model Builder模型构建器可视化的变成语言，开发属于自己的数据处理工具

（1）为什么要学习Model Builder模型构建器？ 在实际工作中，我们通常需要对一批数据进行同样的处理，如果有成千上万条的数据或者说数据的处理的过程需要使用多个工具较为复杂，那么arcgis中人工操作就耗时耗力且容易出错。有编程经验的小伙伴可以通过编程实现，但对于我们大多数没有编程基础的人来讲，是比较困难的，在这种情况下我们可以借用Arcmap的模型构建器（Model Build...